张咋啦最新分享：AI时代内容创作的5个趋势
最近看了张咋啦 @zarazhangrui 在小红书平台发布的一条笔记，是她最近在杭州举办的飞书 AI 绝活大会上，现场分享的一段内容，主题是“ AI时代内容创作的5个趋势”。
她从代码、注意力、活人感、个人品牌、AI Slop 和观点产品几个角度，讲了自己对内容创作变化的观察。
我想借着她提出的这 5 个趋势，分享一下自己的理解。
https://x.com/@alexchou_x1. 代码变便宜了，注意力变贵了
张咋啦在现场提到的第一个趋势是：
代码变便宜了，注意力变贵了。
她借用了过去 Linus 的经典金句「Talk is cheap, show me the code」，并提出在 AI 时代，可能需要反过来看：
Code is cheap, show me the talk。
过去做一个产品，可能需要几周甚至几个月。现在借助 Agent，很多产品的第一个版本可能十几分钟就能搭出来。
当产品生产的门槛下降之后，真正困难的地方就不一定是把产品做出来，而是如何让别人知道它、理解它，并且愿意使用它。
张咋啦把这个问题归结到 Go to market，也就是产品如何进入市场、触达用户。
我理解，这里的“注意力变贵”，并不只是说推广成本提高了，而是说产品之间的功能差异正在变小。
当越来越多的人都能快速做出工具，用户就会继续追问：
你为什么做这个产品？
它和其他产品有什么不同？
我为什么要相信你？
过去，创业者可能可以把推广交给市场部门。现在，越来越多 Builder 需要自己成为产品的第一位传播者。
他不只是负责写代码，也需要解释产品为什么存在，为什么值得被使用。
代码解决的是“能不能做出来”，内容解决的是“有没有人愿意看见它”。
2. AI生成的内容越多，活人感就越重要
张咋啦分享的第二个趋势是：
AI 生成的内容越多，活人感就越重要。
她在现场提到，自己看到那种一眼就能看出是 AI 生成的内容时，往往没有兴趣继续看下去。
她并不是反对内容使用 AI，而是认为，在 AI 生成内容越来越普遍的情况下，内容背后的真实感会变得更加重要。
她用一句很直接的话概括了这个判断：
真实感大于精致感。
我理解，这里的真实感并不是故意写得粗糙，而是让读者感受到内容背后有一个真实存在的人。
这个人有自己的经历，有明确的判断，也愿意为自己说出来的话负责。
AI 可以让一段内容更流畅、更完整，却不一定能让它更有个人特征。
它知道什么样的句子更顺，什么样的结构更像一篇好文章，但它不知道你为什么在这个时刻想说这句话。
这可能是用 AI 生成内容最容易出现的问题：
表达得可以很完整，很精彩，很成熟，却并不像是一个真实的人，会说出的话。
所以我看完这一部分后，一个比较直接的感受是，未来内容创作中，人和 AI 的分工可能会越来越清楚。
AI 负责提高表达效率，人负责提供生活经验、真实感受和价值判断。
如果输入本身没有属于自己的东西，AI 只能把普通观点表达得更加顺滑。
3. Builder即Influencer，产品品牌和个人品牌会越来越重合
第三个趋势，是 Builder 和 Influencer 这两个角色正在越来越重合。
张咋啦提到，过去大家会把这两类人分开：
一种人负责做产品，另一种人负责做内容。
但在 AI 时代，这两个角色可能需要同时存在。
如果你是一个 Builder，不能只负责把产品做出来，还需要为自己的产品代言。你自己就是产品的 CMO，需要向用户解释产品解决什么问题，以及为什么值得被使用。
如果你是一个 Influencer，也不应该只停留在生产内容，还可以进一步把自己的能力、方法和观点产品化。
我觉得这个判断很有现实感。
现在很多创业者并不是做不出产品，而是缺少分发能力和用户关系。
而很多内容创作者拥有注意力，却未必把自己的经验沉淀成了可以被使用的产品。
当这两种能力结合起来，产品和内容之间的边界就会变得模糊。
内容不再只是产品上线之后的宣传材料，它可能从一开始就是产品的一部分。
一个 Builder 持续分享自己的问题、判断和实践过程，实际上是在建立个人品牌。
用户信任的也不只是一个工具，而是这个人长期展现出来的判断力。
反过来，一个 Influencer 如果把自己的方法论做成工具，内容也就不再只是观点，而会变成可以被使用和验证的东西。
所以，产品品牌和个人品牌会越来越重合。
4. AI Slop的根源不是表达的问题，是没有灵魂的问题
第四个趋势，讨论的是现在越来越常见的 AI Slop。
张咋啦提到，社交媒体上已经出现了大量 AI 生成的低质量内容。
针对这个问题，市面上有一些 Skill，可以帮助用户调整句式、减少明显的 AI 痕迹，让文章看起来不那么像机器生成。
但她认为，这些方法主要解决的是表面问题，并没有解决 AI Slop 的根源。
在她看来，AI Slop 的根源不是表达问题，而是没有灵魂的问题。
AI 很难脱离一个人的人生经验和真实感受，表达出真正属于这个人的东西。
如果没有具体的经历、观察和判断，AI 最后只能把大量普通表达混合在一起，生成一种“平均值的平均值”。
我觉得这也是为什么很多 AI 内容看起来没有明显错误，却很难让人记住。
它们结构完整，表达顺畅，但没有冲突，没有立场，也没有任何必须由某个人说出来的理由。
这让我重新理解了“去 AI 味”这件事。
如果一段内容本身没有真实经验和个人判断，那么把它改得不像 AI，也不代表它就变得有价值了。
真正重要的不是让 AI 更像人，而是让内容里有一些只有你才能提供的东西。
AI 可以帮你组织表达，但不能替你经历生活。
AI 可以帮你总结资料，但不能替你形成判断。
5. 代码正在成为自我表达的媒介，好的产品本身就是一个观点
第五个趋势，是张咋啦分享中我觉得最有意思的一部分：
代码正在成为一种自我表达的媒介。
她在现场举了两个例子。
第一个例子是她做的 Frontend Slides Skill。她认为，演示文稿不一定要使用 PowerPoint，也可以用 HTML 来完成，于是就把这个观点落地成了一个帮助用户创建 HTML 演示文稿的 Skill。
第二个例子，是她之前开源的 Follow Builders 项目。这个项目会追踪 AI 领域 Builder 的公开内容，并整理成方便阅读的摘要。
也就是，与其关注只传播信息的人，不如关注真正做产品、做研究、持续创造的人。
这两个项目的共同点是，它们都不是中性的工具。
前者把她对表达媒介的判断落地为一个 Skill，后者把她对关注对象的判断落地为一个内容筛选和分发系统。
这正是代码作为表达媒介的地方。
过去，我们通常把代码理解成一种实现工具。你写代码，是为了完成一个功能，解决一个问题。
但现在，代码也可以像文章、视频和演示文稿一样，表达一个人的偏好、审美和价值判断。
所以张咋啦进一步提到，好的产品本身就是一个大家愿意分享的观点。
如果一个产品什么都能做，所有人都是它的目标用户，最后可能反而很难让任何人产生强烈认同。
一个真正有辨识度的产品，往往会主动表达：
- 我选择解决什么问题。
- 我选择服务什么人。
- 我为什么这样设计。
- 我又为什么不做另外一些事情。
用户使用它，不只是因为它有某个功能，也可能是因为他们认可这个产品背后的判断。
从这个角度看，产品不只是工具，也是一种可以被使用的观点。
看完这次分享，我对内容创作的一个总结
张咋啦分享的这 5 个趋势，最后指向的是同一个变化：
AI 正在让“做出东西”变得越来越容易，但让东西被看见、被相信、被持续使用，反而变得更难。
过去，内容创作的竞争可能更多是效率竞争。
谁写得更快，谁做得更多，谁能持续产出。
但当 AI 把生产效率大幅提高之后，真正稀缺的东西会逐渐转向注意力、信任、真实感和个人观点。
这也是我看完她的这段分享后，最想说的一点。
AI 可以帮助我们更快地表达，但不能替我们决定表达什么。
AI 可以帮助我们更快地做出产品，但不能替我们决定这个产品为什么值得存在。
我现在越来越相信，未来真正被记住的，不一定是最精致的内容，也不一定是功能最多的产品，而是那些有活人感的作品。
因为你能感觉到，背后有一个人反复打磨过，认真想过，也亲自做过，并且愿意把自己的观点分享出来。
Alex Chou，摄影&旅行&播音爱好者｜更多深度思考+实用行动指南💡欢迎大家持续关注我 @alexchou_x 一起进阶🚀