DeepSeek-V4-Flash发布，小白想接入Codex，看这一篇就够了！

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1.创建API key

进入下方链接

DeepSeek 开放平台

注册登录后创建API key

注意一点API key 只有创建的时候是可见并且可以复制的

创建的时候你就要复制保存下来，后面会用到

bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh)

创建好如下图所示，保护好你的API key不要让任何其他人知道。

irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex

另外还需要实名认证充值后才能调用此API使用。

建议先冲10块钱尝尝鲜，支持国产大模型，买不了吃亏，买不了上当。

2.接入 Codex：一键配置脚本

官方提供了一键配置脚本，自动完成全部配置。

运行前请确保已安装 Codex CLI 或 ChatGPT 桌面端，并至少运行过一次（即 ~/.codex 目录已存在）。

macOS / Linux 用户在终端中执行：

Windows 用户在 PowerShell 中执行：

https://platform.deepseek.com/api_keys

下面我以Windows为例：

按照提示第一步输入1

第二部输入刚才保存的API key

脚本会依次完成以下工作：

  1. 备份现有配置：将 ~/.codex/config.toml 备份到 ~/.codex/backup-deepseek/，随时可以还原。
  2. 写入模型目录 ~/.codex/models.json：向 Codex 声明 DeepSeek 模型的元数据（上下文窗口长度、支持的推理强度档位、工具调用格式等），使 Codex 能像使用内置模型一样使用 DeepSeek 模型。
  3. 修改 ~/.codex/config.toml：只改写必要的字段（见下文字段说明），并新增 [model_providers.deepseek] 配置段；你原有的 MCP 服务器、项目信任级别等配置全部保留。若存在与 DeepSeek 配置冲突的字段，脚本会删除它们，并逐条打印删除原因。
  4. 校验：写入前校验 config.toml / models.json 语法合法；校验失败则中止，不修改任何文件。

再次运行脚本，可以在菜单中切换模型，或恢复到安装前的默认配置（菜单第 3 项）。

3.开始使用

配置完成后，Codex CLI、ChatGPT 桌面端、VS Code 的 Codex 插件都会读取同一份配置文件，无需分别配置：

  • Codex CLI：进入项目目录，执行 codex 命令。启动信息中显示 model: deepseek-v4-flash（或你选择的模型）即为生效。cd /path/to/my-project codex
  • ChatGPT 桌面端：模型选择器中显示「自定义」即为生效（桌面端对本地配置的模型统一显示为「自定义」，实际使用的就是你选择的 DeepSeek 模型）。
  • VS Code 的 Codex 插件（Codex IDE extension）：与 Codex CLI 共用同一份配置，安装插件后即可直接使用。

我使用的是ChatGPT桌面端，如图所示，已经成功接入。

接下来就可以好好体验啦！