百万播放只能赚 500 块？AI 短剧真正赚钱的 6 条路

我最近非常认真在研究 AI 短剧这门生意。

动手之前的想法很简单：制作成本砍掉九成，一个人一天能出一部，这么大的效率差摆在那儿，总该有肉吃，这个风口必须跟上。

看到第一周，我把翻到的十几张后台结算截图拼在一起，盯了很久。

一张是 1.8 亿播放，结算 18 万。另一张 2500 万播放，到手 3.3 万。最狠的一张来自一个手搓了 11 部剧的人，累计收益 9 块 6。

你没看错，11 部剧，就 9.6 元。

按理到这儿就该收手了。但同一批材料里还有另一组数字：一个 1982 年出生的前半导体工程师，没有影视背景，没有团队，一个人日更三个半月做完 93 集，播放量 7 亿，收益超过 170 万，纯算力成本不到两万。

同一个赛道，同一个平台，同一年。

这个落差让我眩晕瘫坐在原子弹上，仿佛看到了椅子爆炸。

钱到底流去了哪里？一部剧的账该怎么算？现在哪几个位置还空着？如果你真决定进场，第一个月又该做什么？这篇文章把我扒到的东西一次摊开。

风口叙事我一句都不打算写。我想尽量写好能落地的部分。

 

万播从一百块跌到五块，中间隔着一整个招商周期

先把行业的实际温度贴出来。

2026 年一季度，全行业上线短剧约 12.8 万部，其中 AI 占比超过 95%。平均每天有一千三百多部新剧涌进市场，抖音端光是三月一个月就新增了近五万部，一个月的产量追平了 2025 年全年。

产量翻着跟头往上走，流量池没跟着变大。

2025 年 12 月，在播 AI 漫剧超过 5 万部，破亿的 96 部，爆款率 0.18%。到 2026 年 2 月，在播涨到 12 万部，破亿不足 150 部，爆款率跌到 0.117%。DataEye 后来给出的口径更直接：每 1000 部新上线的 AI 漫剧里，只有 1 部能真正跑出来。

收益端的曲线更陡。红果的万次播放收益，去年这个时候还在 100 块上下晃，之后一路滑到 50、30、20，现在大部分项目只剩 5 到 10 块。千次播放收益从 2025 年下半年的 60 元左右，掉到今年的 15 到 30 元。

DataEye 剧查查那边给过三个数字，我觉得是理解整件事最省力的入口：制作端成本下降约 90%，流量成本同比上涨超过 100%，收益端下滑 50% 以上。

三个数字叠在一起，也就解释了为什么很多人效率提高了十倍，钱包却越来越薄。

那钱去哪儿了？

顺着投流这条线往上看就很清楚。巨量引擎一家吃掉约 73% 的短剧投流份额，腾讯广告约 17%，快手约 8%。Seedance 2.0 单月收入已经到 10 亿元，还在爬坡。国内 AI 短剧行业的投流大盘，日消耗超过 2 亿元。

再往下看做剧的人。分销商的毛利率通常只有 1% 到 2%，策略稍微失误就转负。点众科技 2025 年营收 145 亿，公司整体毛利率约 10%，短剧业务净利率不到 1%。近半年投流消耗超过 20 亿的公司只有花笙一家，按最高 5% 的分销利润倒推，半年利润约 1 亿。

投流占了 AI 短剧总流水的七成左右。这是最大的一笔成本，也是最稳定流向平台的一笔。

有句话说得特别准：你花 1000 块做了一部 AI 短剧，想让目标用户看到它，可能得再给平台交 5000 块过路费。

到这儿其实该问一个更根本的问题：红果为什么敢把万播砍到 5 块？

有人算过一笔账，我核了一遍，逻辑成立。红果月活 2.45 亿，人均日使用时长 120.5 分钟，按短视频广告 eCPM 15 到 25 元估算，月广告收入在 50 到 100 亿量级。平台每月新上线约 1000 部短剧，假设每部平均播放 100 万次，合计 10 亿次播放。

万播 100 元，分成总额 100 亿，跟广告收入基本持平，平台一分毛利没有。万播 5 元，分成总额 5 亿，正好对上红果此前披露的单月分账 5 亿元。

这么一算就明白了：万播 100 是扩张期的招商价，万播 5 元才是盈利期的市场价。中间那 95% 的跌幅，由做剧的人买单。

我的判断很明确：这轮下跌更像补贴到期，不能简单算成行业衰退。把补贴当成商业模式的人，被清算得最狠。

而且这一轮里，钱其实没有变少，只是换了流向。同一时期，抖音把原生真人短剧的付费分成从 70% 提到 80%，快手拿出 8 亿探索多元分账、2 亿现金孵化精品、10 亿级专属流量池，腾讯视频全年超 3000 万厂牌激励，优酷单合作方最高 10 万，淘宝推了 AI 剧百万激励计划。

平台在收紧的只是纯 AI 流水线那一条口子，整个赛道并没有被关掉。看懂这个区别，比追热点重要得多。

一部剧的账，要算到分钟

聊完大盘，把镜头拉到单部。

我发现一个挺普遍的现象：很多人对 AI 短剧成本的认知，停留在“生成视频花了多少钱”。实际的账要复杂得多，而且有一项支出几乎所有新人都会漏掉。

先看个人手搓一条 3 分钟、50 个镜头的完整成本：

返工那一项才是真正吃钱的地方。经验不足的创作者返工率超过 50%，一个镜头平均要跑两三版才能用，这部分 API 费用全是纯损耗。

往上一档，小工作室做一部漫剧。剧本费加上 AI 工具订阅、渲染和后期人力，压到最低也要三五千。有小团队用自动化把成本卡在两三千一部。再往上，精品 AI 仿真人短剧可以控制在 20 万以内，《斩仙台真人 AI 版》是 12 人团队做 30 天，算力成本 10 万。

现在把成本和万播 5 元这个价格放到一起，算一次回本线。

万播 5 元，意思是每 1 万次播放收 5 块钱。100 万播放等于 500 块。

我特意提一下这个，是因为行业里流传的一个说法在我这儿没通过：不少文章写“按万播 5 元算，需要 100 万播放才能收回成本”。可 100 万播放只有 500 块，连一部三五千成本的剧的零头都不到。

自己按乘法算一遍：成本 3000 元的剧，需要 600 万播放才回本；成本 5000 元的剧，需要 1000 万播放。

而 AI 漫剧目前的平均播放量，大多在几十万到两三百万之间。2025 年的一份统计里，三万多部样本中，全年累计播放不足百万的有 30042 部，占比约 80%。

答案已经写在算式里了：绝大多数纯 AI 项目从上线那一刻起就注定亏损。内容好坏当然重要，但这首先是个数学问题。

再看两笔真实的账。

有位创作者做了三个月、发了 20 条短剧，总播放约 180 万，各平台分成合计不到 900 元，20 条的 API 成本约 2400 元，每条净亏 75 元。他的完播率在 AI 短剧圈算中上。

另一笔更完整：一条悬疑类 3 分钟 48 镜头，单人做 5 天。API 320 元，TTS 12 元，字幕 8 元，剪映会员折算 15 元，总成本约 355 元。第一周分成约 180 元，第二周长尾 60 元，第三周 20 元，收入合计 260 元，净亏 95 元。

但故事没完。这条片子后来被一个本地生活品牌看中，接了三条定制，每条 1500，进账 4500。

这两笔账合起来，就是我对新手最重要的一条判断：纯靠平台分账做通用题材，现在是负期望值的生意，别做。

分账在今天真正的用途，是给你一份能拿出手的作品集，用它去撬后面的商单、定制和 B 端订单。把它当收入来源，会亏得很难看；把它当获客成本，逻辑就通了。

还有个细节值得单拎出来说。AI 短剧的完播率普遍比真人短剧低 30% 到 40%，所有 AI 内容都在同一个降权池里。但有人做过一组对照：同批发布两条 AI 短剧，一条花大量精力调提示词保证角色的脸不变，完播率 42%；另一条完全不纠结画面细节，只死磕剧情节奏，完播率 51%。

观众对 AI 画面的容忍度，比创作者自己想象的高得多。

钱该花在哪儿，这个实验已经给了答案。别把预算全砸在画质上，先救节奏。

 

平台把钱分在四个口袋里

搞清楚成本之后，接着要搞清楚钱能从哪儿进来。AI 短剧的收入有四个口径完全不同的来源，很多人只盯着其中一个，然后得出这行不赚钱的结论。

第一个口袋是免费流量分账。你把剧发到红果、抖音这类平台，平台按用户新增有效观看时长乘以一个动态单价跟你结算。单价由平台按免费净收益（广告加免广会员）自己算，非独家合作单价更低。这就是万播五块钱的那个口袋。

第二个口袋是付费充值分账。走抖音原生、抖音和微信小程序，用户充值扣掉渠道成本后按比例分。这里有个数字值得记住：投流回收里 92% 会回给投流方，红果拿 8%，能给到创作者的是付费小程序充值金额的 6%。而漫剧的投流有八成以上是在抖音买流量。这笔账算到底，最赚的还是抖音。

第三个口袋是保底和专项激励，这是目前最容易被低估、金额也最大的一块。

抖音短剧版权中心给 S+ 漫剧 75 万保底分成，保底价 5000 元／分钟，超头部作品最高 3 万／分钟。针对番茄原创 IP 改编的漫剧，版权中心补贴 100% 的改编费用。条件够的创作者有机会零成本做漫剧，还拿 75 万保底。AI 仿真人剧的单部保底最高给到过 360 万。腾讯火龙漫剧的独家内容分账系数 200%，是目前行业最高。爱奇艺把独家漫剧分账比例提到 100%，还开了独立入口。番茄对爆款原著奖励 50 万。

第四个口袋是 B 端和后链路，包括品牌定制、平台定向采买、把短剧当买量素材的后链路转化。稍后单独讲。

四个口袋讲完，还得讲今年最关键的一次规则变化，它直接决定了你现在该往哪个方向做。

2026 年 4 月起，抖音把 AI 仿真人剧的分成系数从 60 砍到 40，动画漫剧从 50 降到 40；5 月全面取消 AI 短剧专项保底；7 月完整的分层分账规则公示。平台给出的“全链路纯 AI”判定标准很明确：无真人演员出镜、无实景实拍，剧本、人物画面、配音全部依靠 AI 生成。

腾讯视频在 1 月就发过类似方案：以真人实拍为核心、AI 只承担剪辑特效辅助的剧集，享受 100% 独家分账加阶梯超额收益补贴；全程无真人的流水线 AI 短剧，削减流量推荐、取消厂牌专项扶持。

爱奇艺是唯一没有下调纯 AI 基础分账的，它设立了独立的 AIGC 内容补贴，但审核端统一收紧，要额外提交 AI 工具溯源材料，AI 剧的审核周期明显变长。

把三家的规则摊在一起，收益明显分成三层：

纯真人实拍，保留完整基础分账，加独家、系列、题材创新的多重扶持；真人实拍加 AI 辅助，不扣任何分成，还能同时申领真人精品激励和 AI 工具补贴；全链路纯 AI，抖音腾讯砍保底降分成，爱奇艺不给真人专项流量。

中间那一层，是我认为 2026 年下半年最被低估的位置。

只要片子里有真人出镜、有实景，剪辑、场景渲染、特效、字幕照样可以交给 AI。这样既能拿真人的分账系数，又能拿 AI 工具补贴。一条走廊，两头都发钱。

https://x.com/@KyrieCheungYep

这条路的门槛也不高。找一个演员、一个场地，拍够能过判定标准的实拍素材，剩下九成的工作量交给 AI。它比纯 AI 贵，但贵出来的部分平台替你补回来了，而且过审率高得多。

另外还有个小口子，很多人没注意。5 月系数调整后，AI 仿真人剧和 2D、3D 动态漫的分账系数拉平，都是 40。可动态漫不需要用最贵的视频模型就能做，成本更低，审核更松，短剧 Agent 上还有成熟工作流可以直接跑。同样是 40 系数，选难的那条没有道理。

至于该去哪个平台，按身份对号入座就行：

个人新手先上快手加视频号，门槛低、有流量扶持，快手还有算力补贴能把单集成本压到 15 到 30 元；月产 10 到 30 集的中小团队主攻抖音和红果，同时用快手拿中腰部的稳定收益；有量产和质量保证的工作室去谈抖音红果的 S+ 级合作和腾讯火龙的独家；做二次元和原创 IP 的去 B 站加腾讯火龙。

从一本小说到一部能上线的剧

这一节可以直接照着做。我按实际制作顺序往下拆。

第一步，选 IP，不用自己硬想

三个免费库：抖音系的番茄小说开放了超过 6 万部 IP，免费改编还有补贴；腾讯系的阅文适合 3D 和古风；百度系的七猫适合男频爽文。

筛选标准就四条：付费榜 TOP50（市场已经验证过付费意愿）、完读率大于 70%（剧情有吸引力）、章节数大于 100（内容够长期连载）、角色鲜明。

那位做出 7 亿播放的创作者，选题方法简单到有点粗暴：只从番茄开放库里挑阅读量极高的头部作品，别的一概不看。他的原话大意是，题材是读者选出来的，读者多，作品肯定就好。做《风水之王》的时候，他连小说第一章都没看完就开工了。

这个偷懒法我认为是对的。你的判断力大概率赢不过几十万读者的投票。

第二步，按短剧的结构写剧本

短剧剧本有几条铁律，不符合的话，画面做得再好，完播率也会垮：

前三秒必须是最狠的冲突。“美丽的早晨，女主角起床了”这种开头直接判死刑，要的是“女主被当众扇了一巴掌，但她没有哭”。

每 60 到 90 秒一个情绪峰值。注意力有衰减曲线，爽点密度决定完播率，完播率决定平台推不推流，推流决定你能不能赚到钱。

前三集结构固定：身份确立、危机爆发、第一个小高潮。观众要在第一集就知道主角是谁、被谁欺负、有没有翻身的可能。

第十集必须大反转，得是真正颠覆预期的那种，小惊喜不算。

每集控制在 1200 到 1500 字，至少两个情绪高点。对白以短句为主，单句不超过 20 个字。

第三步，写提示词时记住三件事

先给 AI 明确的结构锚点，写清楚每一集在哪个位置做什么。

对白风格也要说清楚，而且要动作，不要空形容词。“台词冷静克制、不哭诉只行动”有用，“人物很有魅力”没用。

最后，补一份专门供模型解析的分镜描述。这一条漏得最多，也是角色一致性差的常见原因。每场戏标注场景、情绪基调和镜头建议；角色首次出场时，把服装、发型、面部特征、年龄感一起写进去。

第四步，角色一致性靠角色卡

提前做好角色卡：正面、侧面、表情特写各一张，固定发型、五官、穿搭、配饰。所有分镜都以角色卡为参考，提示词里加上“参考上一张图的角色造型”。同一部剧全程用同一个模型，中途换工具画风必乱。

第五步，让剧本更“好生成”

用同样的工具，有些剧本就是更容易出片，问题往往出在剧本本身：

一场戏控制在 1 到 2 个主要场景，五六个地点 AI 会理解偏。

角色描述放在首次出场，用括号附上，比如（林峰，25 岁，短发，黑色卫衣，面容普通但眼神锐利）。

对白比内心戏好处理，内心独白尽量转成旁白或者外显动作。

动作描写要具体。别写“他很生气”，写“他把杯子摔在桌上，走向门口，停下，没有回头”。越具体，分镜越准。

第六步，定好四项基础配置

画风：都市剧用真人写实，末世爽文用 3D 视觉冲击更强，热血题材真人或写实 3D 都行。画幅：抖音、快手、红果一律竖屏 9:16，B 站和 PC 端才用横屏。旁白：内心戏多的时候开。时长：每集 2 到 3 分钟，太短撑不起情节，太长流量成本高。

第七步，按镜头类型分流模型

这是压返工最有效的一招。

特写和近景，用面部保持最好的模型，保证角色不出戏；全景和场景，用场景还原度高的，保证氛围；运动镜头，用动态流畅的，保证过渡自然。

每个模型只干自己最擅长的活，整体返工率能从 50% 压到 20% 以下。还有个技巧：每个镜头用两个不同的 seed 各发一次请求，选效果好的那版。多花一点点 API 钱，省下的返工时间远不止那点成本。

第八步，学两个野路子

打斗镜头不流畅，就把动作完全拆解，生成一秒一个视频再拼起来，笨，但连贯。

需要有首帧没尾帧的微表情镜头，调转思维用倒放。想要“闸门升起、主角探身微笑”，就让 AI 生成“主角起身、收起笑容、闸门落下”，再在剪辑软件里倒放。

第九步，冷启动不全量

新账号先投 3 到 5 集做测试，看完播率和互动数据，再决定要不要全量投放。抖音和快手流量最大也最卷，红果的漫剧分区竞争强度反而低一些。

第十步，按数据迭代

看完播率、留存率、弹幕热词。同一个剧情做两个不同开场做 A/B，留下完播率高的那版。第一部先别惦记爆款。把流程跑通，看看哪个题材、哪种节奏在这个平台的完播率更高，再顺着数据迭代。

最后说一句产能的现实。个人手搓、还要自己设计各类资产的话，日均产能大概只有 2 分钟内容。一条 3 分钟的短剧，从剧本到提示词到合成，至少要投入 8 到 15 个小时。

算上时间成本，第一个月的时薪可能还不如跑外卖。这话不好听，可你提前知道，总好过做完第一部才发现。

真正跑出来的人，差别都在工具之外

我把能找到的成功案例挨个拆了一遍，想看看他们到底强在哪儿。结果有点出乎意料：没有一个人靠选对工具吃饭。

那位前半导体工程师，三个半月日更 93 集，播放 7 亿，收益 170 万。他的流程简单到不像话：看小说、定人物、定场景、生图生视频、后期剪辑，全部当天闭环，几乎不画分镜。他明确反对过度依赖一站式智能体，哪个模型能解决问题就用哪个。要人物一致性，那部剧 80% 的内容用 Vidu；要生活质感，就深用即梦 2.0；新一季则全面接入 Seedance 2.0。

他自己总结的能力模型有三条，其中第二条我觉得最要命：脑内成片。海量阅片量积累下来，读小说文字的时候，运镜方式、景别切换、光影氛围会自动在脑子里完成初剪。

第三条是死磕。《风水之王》纯算力成本不到两万，真正的成本是每天十小时起步的人力。有个只出场一集的老道配角，为了抓到那股既仙气又古怪的神韵，他磕了整整一天，生了几百张图。他说过一句话我记到现在：一旦用了那种高度同质化的脸，整个剧的质感就烂掉了。

再看一对 95 后夫妻。两个人产出六百多集，累计播放 41 亿，作品更新到第九季，全系列有 6 部进了上半年百强榜 TOP15。他们做对的事情是把一个模板做成了世界观工厂。同一个开荒逆袭内核，换个设定就是星际版、兽世版、废土版。

还有一位女性创作者，一个人两天上线一部海外短剧，热度破千万。问她壁垒是什么，她给的答案跟技术和数据都没关系，是情感。她的原话大意是，我宁可让你感到被冒犯、愤怒或者悲伤，只要你能记住我的剧。她最怕的是观众刷完就忘。

还有个反面参照更有意思。一位广告行业出身的创始人，团队几十人，在腾讯视频上线的剧只跑了 100 多万播放，他自己在公开场合承认了。但他为伊利做的商业植入定制剧是最成功的业务。他的结论是团队基因决定路径：如果你是工业化的命，别碰大 IP，成本太高；如果你是小团队又有广告人对出品的执念，工业化本来就不适合你。

最后是那位纯外行。二十年创业试错之后，2025 年 11 月一头扎进 AIGC，两个月做到全网播放破千万。他用的工具原始得可爱：生图 Nano Banana Pro，视频海螺，剪辑剪映，音乐用剪映自带的可商用音频，不会的就去问豆包。专业朋友劝他，专业软件学习成本太高，现在的凑合能用就行。

他的成本账特别有参考价值：第二集一个人埋头三天肝了 55 小时，出了 120 个有效镜头，消耗积分换算成本 2500 元。而且用的还是便宜的 2K 出图、720P 生视频，上 4K 和 1080P 成本不止翻倍。抽卡比例是每个镜头最少 5 张图挑 1 张底图，视频平均抽 3 条选 1 条。

到现在他 0 变现，把送上门的短平快商单都推了，理由是太分心。

这五个人的路径差得很远，手里却都有旧账可吃：阅片量、广告审美、短视频节奏感、对网文的理解。这些东西 AI 一点忙都帮不上。

而且他们不信黑箱。没人把小说丢进一站式工具，然后坐等成片。每个人都在某个细节上磕到不划算，还都做系列，不做单部。

工具变了，手艺没法变。这句话我原本觉得是句正确的废话，扒完这些案例，我改主意了。

六个还没被占满的位置

账算完了，再看机会。我按可行性从高到低排，也把成本量级和启动路径写清楚。

第一个，真人实拍加 AI 辅助的融合剧

前面讲过的政策套利。真人出镜加实景，AI 负责剪辑、场景渲染、特效、字幕，分账系数按真人算，还能叠加 AI 工具补贴，过审率也高一大截。

现在市场上大部分人还在纯 AI 那条被砍的路上死磕，做融合的反而人少。启动成本大概是找一个演员加一个场地，比纯 AI 贵几千块，但贵出来的钱平台在替你补。

我把这个排第一，是因为它是唯一一个规则明确写着“我给你更多钱”的方向。

第二个，出海，而且有三条腿可以走

最稳的一条是给 TikTok 做承制方。很多真人实拍公司转型时第一个接到的就是出海订单，除去抽成能拿到 100 到 150 元的利润空间，纯保底、无分账，但胜在稳定，不用赌。

第二条是拿 TikTok 的分成。它 2026 年一季度总分成突破 2400 万美元，其中本土剧 1200 万、翻译剧 1000 万，AI 短剧赛道 200 万美元，首次进入公开战报，季度增幅超过 6 倍。这个基数还小，但增速摆在那里。

第三条是自己发行或者合作平台。海外微短剧 2025 年综合产业规模约 40 亿美元，2026 年预计超 50 亿。

出海有几个数字必须先记住，不然会亏得莫名其妙：

收入和下载完全是两张地图。内购收入里美国占 60.1%、日本 7.3%、英国 2.6%；下载量里印度占 31.5%、巴西 13.2%、印尼 12.6%。想赚钱看欧美日，想要量看新兴市场，两套打法不能混。

业内通常这么算回本：一部投资 15 万美元的剧，大约要投到 150 万美元才能回本。结果就是，80% 到 90% 的出海剧收不回成本。海外投放不看单日消耗，看买进来的用户能贡献多少长期价值。平台先定一个 60 天或 90 天的回本周期，再按周期倒推 ROI，很多平台把线画在 0.3、0.4。

AI 译制把本土化成本从 5 万人民币压到了 3000 以内，这是目前最实在的一个红利。

要清醒的是，出海也在给 Google 和 Meta 交租，投流依然占 70% 到 80%。换个地图并不能躺赚，它只是把绞肉机换了个型号。但相比国内，它的竞争密度确实还低。

同时也可以看看我之前对东南亚市场 AI 短剧的赚钱机会解析。

第三个，把短剧当买量素材，赚后链路的钱

这条路藏得最深，也最稳。有 IP 储备的公司把小说或者游戏的高能片段用 AI 快速做成短剧，投到抖音快手，用户点进来直接跳转 APP。利润不在短剧本身，在后链路的付费阅读和游戏充值。

所以有些 AI 短剧你看完也想不通它靠什么赚钱。答案很简单：人家压根没打算靠短剧本身赚钱。

如果你手上有任何一个需要买量的产品，或者能接到网文和游戏公司的单子，这条路的确定性比赌爆款高一个量级。

第四个，B 端定制和文旅

这是目前 AI 短剧真正能收到现金的地方。品牌剧情类短剧，新人一条报价 500 到 2000 元，有粉丝基础的能报 3000 到 8000，成熟工作室的单集商单在 5000 到 5 万之间。平台的定向采买，反诈、文旅这类题材，单集 500 到 5000 元，是稳定的订单源。私域定制更碎但也更好起步，情侣纪念、个人故事这种，单条 500 到 2000。

文旅是被严重低估的一块。已经有导演在专攻历史名人 IP，接到了地方文旅的“项羽传”和商业定制的“刘邦传”。全国各地的古代名人做一遍，这活儿能干很久，而且甲方付钱、不用你赌流量。

品牌方不会因为你用了 AI 就买单，他们买的是有流量的内容。前面那句“分账当获客成本”，到这里才真正闭环：先用几百块一条的自制剧攒作品集，再拿作品集去接几千块一条的定制。

第五个，垂类的容忍度套利

悬疑、恐怖、科幻这三个类型，观众对画面真实感的要求本来就不高，对创意和氛围的要求高，恰好是 AI 现在的强项。有做悬疑的账号，平均播放量比同粉丝量的都市情感号高出将近一倍。

他的做法很直白：每集控制在 90 秒以内，用快节奏盖住画面瑕疵，前 5 秒必须抛出悬念钩子，完播率稳定在 45% 以上。

反过来说，都市情感和甜宠这类高度依赖微表情的题材，现在做 AI 版是自找麻烦。AI 在眼神游移和情绪传递上的短板，在这类题材里会被放到最大。

第六个，系列化和 IP 资产

高频季播在漫剧里已经是常态。有部改编自起点的作品，2026 年 2 月 2 日上线首季，十几天后第二季接档，现在更新到第 24 季。有新剧第二季的预约量做到 250 万，超过绝大多数真人短剧。

真人短剧的爆款生命周期以天计算，漫剧以季计算。这个差别的商业含义是：真人剧在做流水，漫剧在做资产。

而且 AI 生成的 IP 形象是永恒的、独属于版权方的。真人演员会疲劳、有档期、会涨价，AI 角色不会。往下延伸就是 IP 授权（手办、联名，毛利率 50% 到 80%，头部 IP 年均授权收入超 200 万）、剧本杀、主题展、直播带货。

已经有 AI 短剧里孵化出的虚拟角色长出了独立的商业生命：有自己的粉丝群，开始直播带货，产生剧外收入。

还有一种活法没排进这六个位置：卖课。行业里有个公开的秘密，转型做 AI 短剧培训，半年利润能做到亲自做剧的八倍。我知道它赚钱，但我不推荐。市面上大部分课程教的东西，网上就能直接搜到，用的也是那几个常见应用。有人花 7800 元买课，又花近一万做出一部剧，结果每集播放连一千都难。

赚这种钱，你的复购在第一天就没了。

备案、拒收、涨价、尾款：四道最容易翻车的关口

机会讲完，坑也得讲透。下面每一条，都有人真金白银栽过。

备案这关，先算时间再排期。

广电总局 2026 年 6 月 25 日发布了 AI 微短剧分类分层标准，7 月 1 日施行。“先备案后上线”落地后，投资额超过 100 万元的微短剧必须报省级广电备案，审核周期 7 到 15 个工作日。存量作品没在期限内完成备案补审的，全网强制下线。AI 生成内容还要设醒目标识。

个人创作者的备案门槛不低。排期的时候把这半个月算进去，别等成片了才想起来。

过审这关，是现在最要命的一关。

红果的剧本过稿率从此前的约 30% 一路跌到 7.5%。拿保底的 AI 剧审核严到逐帧的程度，机位、光影、镜头语言全要过。有团队一部剧改了三次直接被判全面不通过，再也上不了线，人力算力全打水漂。

甚至有工作室主动要求取消保底，只求审核松一点。一线从业者说得很直白：现在大家先操心能不能上线，赚钱都排到后面去了。

拒收这关，能把你一次打回原点。

有个真实的例子我印象很深。一位创业者接了两部“跑量”的言情剧，把真人剧转成 AI 剧，一部 150 分钟一部 109 分钟，团队干了半个月。第 1 集样片、前 3 集、前 10 集都顺利通过，等 259 分钟全部做完，才被告知平台拒收。

光算力成本就花掉 24000 元，加上半个月人力，这两部剧亏了 11 万多，团队从 12 人缩回 4 人。

这件事只留下一条硬规则：分段验收，每一段都拿到书面确认。宁可慢一点，也别一口气做完再送审。

算力涨价这关，会悄悄吃掉你的毛利。

即梦 Seedance 2.0 的会员从“299 元 15000 积分”变成“499 元 5870 积分”。原来 15000 积分能生成约 30 分钟视频，现在 5870 积分只够 7 分钟左右。同一个人做一集漫剧的成本，从三月的 17 到 19 元涨到了 80 到 100 元。

有位从业者总结出一个悖论：AI 越普及、技术越先进，创作成本反而越高，赚的钱越少。2025 年充一百来块的会员能生成成千上万张图；到 2026 年涉及视频和高质量图，每月花几千元很正常。

报价的时候把算力涨价的风险写进合同，或者干脆按积分消耗结算。

承制这条路，我建议直接绕开。

AI 精品漫的承制单价从 2024 年的每分钟 3000 到 5000 元，一路跳水到 500 到 1000，有人卷到 200，甚至更低还有人抢单。层层分包之后，真正干活的承制方可能只拿到每分钟 50 到 100 元。

承制就是平台给剧本、你负责制作。你看不到后台数据，也绑不了自家厂牌，本质上还是外包。有位工作室创始人跟团队说得很直接：做承制没有出路。

自制是自立厂牌、自负盈亏，搏的是后期分账，收益没有上限，风险当然也更高。但以小博大一直是这个行业的核心游戏规则，不接受这条，就很难拿到大结果。

尾款和骗稿，签合同前把条款读三遍。

同行之间流传的警告是：千万别信“上线后结尾款”这套。也有甲方以不可抗力、验收不过关为由拒付。抄袭纠纷更是连环罗生门，某家的爆款上线不久被指抄袭，指控方随后又被第三家点名 1:1 复制。

最后一个坑是投流，新手请直接跳过。

漫剧用户 65% 是男性、85% 是年轻人，和短剧受众的重合度只有 38%。这意味着你没法沿着短剧或者二次元的路径去找用户。有制作公司前期投流 6 万元，只换回 1000 元的付费转化，难点就在找不准用户池。

成熟投流团队的常规 ROI 稳定在 1.03 到 1.07 的微利区间，大量普通项目的 ROI 已经低于 0.8。没有 IP、没有投流经验的普通人，ROI 普遍低于 0.5。

这是一个需要资金量、数据积累和试错预算的专业活。新手把钱投进去，基本等同于捐款。

如果只给你三十天

写到这儿，我把这两个月的判断压成一条最小路径。它不保证赚钱，但至少能把试错成本关在笼子里。三十天后，你手里也能留下点东西。

第 1 到 3 天，定方向。

选平台：个人从快手加视频号起步，或者直奔红果的漫剧分区。选形态：优先考虑真人加 AI 辅助，如果实在没有实拍条件，退而求其次做 2D／3D 动态漫，别一上来就啃最卷的仿真人。选题材：从悬疑、恐怖、科幻里挑一个，避开都市情感。

第 4 到 7 天，写剧本，只写一部 30 集的大纲加前 3 集完整剧本。

去番茄付费榜 TOP50 里挑一本完读率高于 70%、章节数过百的书，申请改编。按前面那套结构锚点写：前 3 秒最狠冲突，每 60 到 90 秒一个情绪峰值，第 10 集大反转。角色卡在这一步一起做完。

第 8 到 15 天，只做前 3 集。

按镜头类型分流模型，每个镜头两个 seed 选优。目标是把单集成本压在 300 元以内，返工率压到 20% 以下。做完发出去，测完播率。

第 16 到 25 天，看数据改。

完播率低于 40% 就回去改节奏，别改画质。改完补到 10 集，看留存和弹幕热词，确定这个题材在这个平台走不走得通。

第 26 到 30 天，拿着这 10 集去接第一单。

去找本地生活商家、中小品牌、文旅项目，报价从 1500 一条开始。这一步才是真正的收入起点。

整个三十天的现金投入，大概在三千到五千之间。我认为这笔学费还算合理。花到一万还没跑通，就该停下来看看哪一步出了问题。

最后说点判断。

行业里对下一波窗口有个说法我比较认同：从现在到 Seedance 2.0 出现大版本更新、或者出现超越它的新工具落地之前，这段时间属于超级个体的窗口期。工具更新一次，所有人的经验值就要重新洗一遍，而现在这套工作流已经稳定了小半年，正是把它跑熟的时候。

至于赚钱这件事，我最后只想留下一个判断：AI 把生产成本打到了地板，却把“被看见”的成本抬得更高。

技术平权的另一面是技术贬值。当所有人都能用同一套模型、跑同一个工作流、喂同一批提示词，会用工具这件事就不再是壁垒。

真正的壁垒在哪儿，我在那五个跑出来的人身上看到了同一个答案：在你对故事的理解深度，在你愿意为一个只出场一集的配角磕上一整天的那股劲儿，在你敢不敢做出让观众生气、但记得住的东西。

AI 能帮你画图、配音、剪辑。它没法替你决定这个故事值不值得讲。

万播五块钱的时代，最会用 AI 的人未必能留在牌桌上。

最懂人性的那批人，机会更大。

关于作者

Kyrie — 前国内大厂 R&D 工程师，现居曼谷，做中国科技企业出海 BD。持续分享出海一线真实记录、AI 在业务里的实战用法，偶尔也聊聊美股投资和国外生活。

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