AI 老照片修复接单：把情绪价值做成安全可交付的服务
这类服务最容易被写成「我会 AI，什么都能做」。客户看完不会更想下单，只会继续问一句：你到底交付什么？
先把服务缩成一个结果：3 张老照片修复、上色与适配手机保存的交付包。服务对象是：想修复家人旧照片、整理纪念相册的个人用户。
第一笔订单不需要把能力展示得很大。把材料、时间、修改和最终文件写清楚，客户才敢把真实需求交给你。
先把交付写成客户能验收的一句话
商品页第一屏只写四件事：交付物、数量、时效、修改次数。比如：3 张老照片修复、上色与适配手机保存的交付包，材料齐全后按约定交付，含 1 次范围内修改。
不要先报「AI 服务」。客户买的不是工具，而是把眼前一件事从待办列表里拿掉。
客户给什么材料，决定你会不会返工
开工前收齐：原照片、想保留的细节、是否需要上色、交付用途和照片授权说明。
把它做成固定需求表。关键事实没有确认时先停住，尤其是价格、日期、姓名、规格、规则和权限。模型可以整理材料，不能替客户拍板。
工具组合要短，人工确认要明确
工具分工：修复工具负责清晰化与上色初稿，图像编辑工具负责裁切和微调，网盘负责私密交付。
大模型只负责初稿和结构化整理，最终结果必须由人核对。可以直接使用：
请先判断照片中的模糊、划痕、褪色和缺失区域。给出保守修复方案，不补造人物五官、服装或场景细节；对不确定区域明确保留原状。
每单把输入和最终版本存进同一份项目表。相同问题出现三次，就把它写回需求表或提示词，不要靠记忆解决。
价格先让客户看懂，再谈提价
测试期可以参考：29 元试修 1 张，99 元交付 3 张基础修复，199 元增加上色、排版和电子相册页。
这不是统一市场价。它的用途是把体验、标准和长期服务分开。新增范围、换主题、补素材或临时插单，都先确认增项。
首批客户别等推荐，拿样品换对话
优先找：在家庭相册、怀旧影像、父母生日等场景里有明确纪念需求的人。
先做不带对方品牌的行业样品，再发一条具体消息：
我按这个场景做了一份样稿。下次有类似需求，可以先按现有材料做成 3 张老照片修复、上色与适配手机保存的交付包，你先看结果再决定。
不要群发「需要 AI 吗」。记录对方问价格、效果、时效还是风险，这些问题就是你下一版商品页最该补的内容。
交付按 5 步走
- 收材料，复述范围和时效。
- 用固定提示词出初稿。
- 用模板完成最终交付。
- 人工质检：人物五官、姓名、日期、服饰、背景文字和过度磨皮问题。
- 发预览，确认后交最终文件并归档。
最耗时间的通常不是制作，而是材料缺失和无限返工。预览确认要放在最终交付前。
风险写在第一段沟通里
未经同意不公开客户照片；不承诺修复到不存在的清晰度，也不伪造历史事实。
边界清楚不会降低成交，反而能筛掉不适合的订单。服务做成月包，靠的是稳定交付，不是承诺更多。
7 天只验证一个信号
做 3 组授权或虚构的前后对比样片，联系 10 位可能需要整理旧照片的人，记录他们更在意清晰度、上色还是隐私。
第 7 天先看：有没有人愿意给真实材料、确认交付时间、接受体验价。客户愿意进入这个流程，才是第一单之前最可靠的信号。
AI 服务起步时，最值钱的能力不是生成得多快，而是把一个结果交得足够清楚。
订单结束后，留下下一单能复用的东西
每单至少归档四样：客户原始材料、最终交付、修改记录、客户反馈。把反复出现的问题改进到需求表、提示词和报价单里。
服务能慢慢提价，不靠更复杂的工具，而靠下一次更少追问、更少返工、更快交出同样可靠的结果。