每天拆解一个创业赚钱案例｜Day 08：3天49单、利润近200元，用AI跑通小红书心理测试变现
从刷到对标账号，到搭完产品、流量和成交闭环：新手如何用 1 天做出可卖的 AI 数字产品
合规提示：心理测试只能作为娱乐或自我探索内容，不能冒充医学、心理诊断或治疗服务。题目、报告、图片、文案和网页代码应原创或取得授权；上架前还要核对平台对数字商品、个人售卖、自动回复、外链、AI 内容标识和账号运营的最新要求。不要采集不必要的敏感信息，也不要用批量账号、自动发布或同质化铺量规避平台风控。
30秒摘要： ① 先从公开信息拆解一个低客单数字产品，按“产品、流量、成交路径”拆成三个模块；② 用 Claude Code、Codex 等执行型 AI 辅助生成原创题库、网页、笔记和详情页，人工复核后发布；③ 原作者第 2 天出首单，第 3 天净成交 49 单、利润约 180-200 元；④ 这个项目天花板不高，最值得复制的是“用一天跑通最小商业闭环”的方法，而不是照搬对标账号。
写这篇文章，是我发现一个非常大的矛盾点。
我对学习的理念，一直都是「干中学」。在岸上看，是学不会游泳的。
没有在具体的业务上实操，是学不会搞钱，学不会 AI 的。
但我发现：
- 大多数新手，手上就是没有项目……
- 市面上能看到的大多数项目，门槛又都不低，而且，很多和 AI 无关
于是，很多人就陷入了窘境：
- 不做项目，学不会搞钱，学不会 AI，徒增焦虑
- 想做项目，又不知道该做什么项目，从何入手
于是，我就萌生了「找个低门槛的、AI 浓度高的搞钱项目，给新手练手，让新手在做项目的过程中，学习 AI，学习搞钱」的想法。
刚好，上周五就有这么一个项目出现在我眼前。
- 上周五中午，我在小红书上刷到一个符合这个标准的账号
- 上周五下午，我借助 AI 拆解这个项目，并跑通了自己的版本
- 上周六（也就是发现项目的第二天），项目开始出单，也就是说，我跑通了这个项目，并赚到了这个项目的第一块钱
- 截止写这篇文章的时候（也就是发现项目的第三天），扣除 1 单退款，这个项目有 49 个净订单，到手利润约 180-200 元
- 项目启动门槛相对低。原作者这次没有额外采购库存或投放广告，但实名账号、AI 工具、网络、设备、时间、可能的订阅费和售后都属于真实投入；能否上架及是否需要资质，要以账号所在地和平台页面的实际要求为准。
- 可以算是一个 AI 浓度很高的项目。交付给用户的产品、商品详情页和用于获客的小红书笔记，都能由 AI 辅助生产。说得具体一点，就是我在 Claude Code 里下达任务，让 AI 批量生成有差异化的笔记图文、商品详情信息、自动回复信息和测试网页，再由我逐项检查、修改和发布。
接下来，我会尽可能细致地，把我从发现项目开始，到初步跑通项目的全过程，分享给大家。
这篇文章，既有保姆级的实操内容，也包含了我对如何搞钱、如何使用 AI 的心法。
写给所有的搞钱新手、AI 新手，献给陪伴我七年的生财有术。
提醒一下：AI 产出的内容具有很强的不确定性。说白了，即使是我自己，向同一个 AI 提同样的问题，它给出的答案也可能不同，更不用说大家的设备和工具环境并不一致。所以下面的操作大概率不会一次完成，遇到报错可以把错误信息和预期结果发给 AI，让它协助排查；但涉及内容准确性、版权、隐私、支付和用户权益的问题，最终必须由人来检查。
一、发现项目
通过「看」，了解到的项目情况
上周五，我在刷小红书的时候，发现了一个有意思的账号。
意思的点是：
- 这个账号的评论数异常的高，评赞比也很不正常
- 评论区互动的方式，看着像是小红书的 AI 新功能，也是评论数如此高的原因
- 数据表现如此好的笔记，竟然是带货的笔记！卖货的链接，也不是传统的店铺链接，应该是小红书出了什么新功能
- 这个账号不是只有一条笔记数据好，而是所有笔记的表现普遍都不错，总共发布 65 条笔记，已经获赞 2 万个。
- 下单后，对方只需要交付给我一条链接，并且是自动回复，也就是说「成交、交付过程，都是全自动化的」
- 无论是笔记、商品详情页、测试链接，看上去都是可以由 Ai 全自动生成的形式
以上，就是我们通过「看」，可以获取的信息。
看起来是不是有点零散？
没关系，让 AI 帮我们做一下商业模式的分析。
- 使用合规的数据分析工具查看博主公开主页、历史笔记和互动表现。原作者使用的是灰豚数据，记录的短时使用成本约 3 元；工具价格和权限可能变化，不要购买来源不明的共享账号，也不要绕过访问限制抓取数据。
- 把你有权使用的公开数据摘要、自己购买后获得的产品体验和观察笔记交给 AI（我用的是 Claude Code），描述清楚自己看到的信息，让 AI 分析这个商业模式，再设计一个原创、可验证的最小版本。不要把他人的整套作品直接作为训练素材或成品模板使用。
AI 小贴士：想让 AI 给到准确、可落地的分析和工作成果，就要提供相关度高、结构完整且有权使用的背景信息。输入中不要包含买家姓名、聊天记录、订单号等不必要的个人信息。
AI 做的具体报告，我也同步给大家一份。
【附件说明】：某对标账号商业模式拆解2026-06-12.pdf（原飞书附件未放入 X 正文）
这个账号表面数据（笔记点赞数据和爆率）不错，又符合我「Ai 浓度高」的要求。
但，最关键的数据（赚不赚钱），貌似没办法仅仅通过「看」来搞清楚。
换句话说，就是这些信息，足以引起我的兴趣，但不足以让我判断这个项目是不是值得做，是不是适合作为新手学习 AI、学习搞钱的「练手项目」。
想得出判断，就需要更深度的「调研」。
项目调研三字诀
调研的目的，是更深度的了解项目情况，帮助自己做出更准确的判断。
和在学校做题类似，同等条件下，把题目看清楚了，把题做对的概率才会提高。
这边，也分享一下我的三种调研方式：
- 看。在公开平台，观察同行的动作和数据情况
- 问。直接咨询在一线实战中拿到结果的人
- 干。直接上手实操，在实践中了解
一般情况下，以上三种调研方式：
- 调研结果的深度和准确程度，排名是：看＜问＜干
- 调研成本，排名是：看＜问＜干
所以，一般情况下，我调研一个项目，都是，先看，后问，最后才是开干。
但今天，有了 AI，情况就不一般了……
有时候，用「干」来调研项目的成本，比「问」还低。
以今天和大家分享的这个项目为例。
我评估了一下，如果要用「干」来调研，成本的话：
- 从流量角度，用 AI 可以降低原创图文的试错成本，但工具订阅、人工审核和时间都不是零成本
- 从产品角度，用 AI 可以快速制作原创测试链接和对应的商品详情页物料，部署是否免费取决于所选服务的额度和条款
- 从成交角度，原作者测试时没有遇到粉丝量门槛；能否开通个人售卖、是否需要资质和保证金，以平台对当前账号展示的规则为准
于是，我选择直接开干，用「干」的方式，达成我调研项目的目的。
商业小贴士：AI 时代，和非AI 时代，生产的方式会发生巨大的改变。之前的「常识」，都值得被再审视一遍。
二、拆解项目
要开干，就得知道「干什么」，然后思考「怎么干」。
说白了，就是我得把做这个项目的动作，都「拆解出来」。
接下来，分享一下我拆解项目的思路。
拆解项目的三个维度
任何项目的动作，其实都可以从三个维度去拆：
- 产品（服务）：
- 通过把什么产品卖给客户，来赚钱
- 这个产品怎么来的（自己做自己卖，还是帮别人卖）
- 流量。用什么方式吸引精准的目标用户
- 成交路径。
- 在哪里，成交客户？
- 用什么方式，把目标用户转变成下单用户？
接下来，我就用这三个维度，拆解一下今天分享的这个项目。
商业小贴士：
- 这个拆解项目的方式，我用了五年，适用于绝大多数项目
- 会拆解项目的人，会拥有更大的选择空间。不懂拆解项目的人，只能在有人拆解的项目里面挑项目；懂拆解项目的人，可以面向广阔的市场挑项目
拆解心理测试项目
产品（心理测试题）
我花 3.99，在对标笔记下方的链接，购买了一单同行的产品。
然后，我的小红书，就收到了这么一条消息。
这条消息，就是我花了钱之后，对方交付给我的「产品」。
这个产品，包含了两段内容：
- 一个心理测试链接（打开如图）
- 一段文字，内容是链接的使用说明
如果要开干的话：
- 对方的「使用说明」只能用来理解交付结构，正式上架时要按自己的产品、售后规则和真实功能重新写，不能直接复制
- 测试链接，需要我自己设计题库、结果逻辑并搭建
可是：
- 我不知道这种心理的题目该如何设置，选项和答案之间应该如何对应
- 我也不知道该如何批量制作这种可供别人访问的网页
这种情况，该怎么办？
答案是：问 AI。
强调一下，到这里，我们已经决定开干了。
也就是说，我们不会只停留在一份拆解报告上，我们会实实在在让 AI 去干活。
所以，从这里开始，建议大家用本地执行型助手来和 AI 互动，比如 Claude Code（我用的）、Codex，或其他能够读写项目文件、运行命令的合规工具，而不是只停留在对话窗口。授权工具执行前，要检查它能访问的目录、账号和密钥，避免把敏感数据交给不明服务。
AI 的回复是：
具体的报告，我就不给大家看了
因为我也没看……
我是 AI 的老板，我懂那么多干嘛？我只要假装我懂了，然后说：“你的方案不错，去干吧。”
我只看到他给我回复的内容里：
- 一个简单网页的技术门槛可以被 AI 明显降低
- 验证阶段可以使用合规的免费托管额度，不一定要立刻购买域名和服务器；但正式经营仍要考虑服务条款、访问稳定性、数据安全和后续运维
- 测试题和结果报告可以由 AI 起草，但不等于零门槛：需要人工检查逻辑、错别字、误导性表述和心理健康边界
甚至，他还主动提出了：可以帮我起一个通用测试壳，以后我只需要给「主题」，他就能自动帮我生成网页并部署上线，然后交付给我一条可以访问和使用的链接。
然后，我就让他开干了。
当他把这个所谓的测试壳做完之后，他开始找我要主题：“你给我一个主题，我帮你生成并部署一个网站，咱们测试一下。”
我（内心 os）：我哪知道该用什么主题啊……
这种情况该怎么办？
答案依然是交给 AI。
我让他去仔细读一下我刚给他发的那个对标账号全部笔记的文档，根据对标账号的数据，自己来确定要做什么主题的网站。
然后，AI 没有辜负我的期待，给出了非常详细的分析。
然后，我就让他：从他给出的第一梯队选题里，挑 10 个，制作测试网页并部署上线。
到这一步，以后我只需要让他自己根据数据出选题，他就会自动把网页做好发给我了。
AI 小贴士：在你熟悉的领域，把业务判断和验收标准告诉 AI，通常能得到更能落地的成果；在你不熟悉的领域，可以让 AI 帮你列方案和检查清单，但不要盲信。重要事实应查阅官方资料，必要时请专业人士审核。
至此，产品环节的所有动作，都已经拆解出来并能够用 AI 自动执行了。
下个环节，是第二个维度：流量。
流量
对标账号，获取流量的方式，就是在「在小红书上」「发图文笔记」。
理想的状态，是：我给主题，AI 能自动帮我生成非同质化的笔记封面图+标题+正文，然后归类到同一个文件夹里面，供我发布。
（AI 在技术上可以辅助发布，但非官方自动化可能触发账号风险，测试期笔记数量也不大，所以我选择手动发布、逐条检查。）
那么，这套笔记生成器，我要怎么做呢？
我先让 AI 找出对标样本里流量最好的一条，拆解它的目标人群、选题、信息顺序和视觉节奏。后续只借鉴抽象结构，再基于自己的测试题和用户问题生成原创笔记，不复制对方的标题、正文、图片或设计。
（划重点：我把我的目的——做一个自动生成笔记的生产线，告诉 AI 了）
以下，是 AI 给我的回复。（AI分析得很到位，但其实我没认真看，我只需要知道他能做到了即可）
接下来，就是我给了 AI 一个主题，让 AI 帮我生成一条笔记。
我们碰一下一下这条笔记的细节，很快我们就达成了共识。
商业小贴士：先完成后完美。
做项目，一开始没必要做得那么精细，先把项目各个环节搭建完成，能够上链接发笔记了，再去根据结果优化每个环节即可。 误区：很多人上手一个项目的时候，为了追求确定性，总是努力把每个环节都搞到完美。结果，被困在各种细节里，迟迟没办法发出第一个产品，第一条笔记，没办法获得来自市场的真实的反馈。
至此，用来获取流量的小红书笔记，所有动作我也已经拆解出来，并且可以用 AI 实现自动执行。
下一步，我们来看看整体的成交路径。
成交路径
我们先看看对标账号的成交路径。
看笔记
- 点笔记下方成交组件
- 访问商品详情页
- 下单支付
- 收自动回复的信息
笔记，之前的环节，已经解决了。
这里的商品详情页和成交组件，看上去并不是典型的小红书店铺商品链接。
那么，我们要怎么制作出这种组件呢？
答案，依然是问 AI。
我打开了小红书官方的 AI 工具——点点。（大家可以自行去应用商店下载）
点点非常详细地和我解释了这个功能，还把开通这个功能的路径，也告诉我了。
简单总结一下：
- 这是小红书当时向部分账号展示的个人售卖功能
- 原作者测试时看到的页面支持个人买卖，开通门槛相对低；是否需要资质、保证金或粉丝量，以及数字商品能否上架，可能随地区、类目、账号和时间变化，必须以自己后台的最新页面为准
然后，我就根据他的指导，开通了个人买卖的功能。
AI 小贴士：
- 根据训练语料的不同，不同模型擅长的领域和工作也是不一样的。（不存在哪个模型，所有领域都是第一）
- 抖音的问题，问豆包效果会更好；小红书的问题，问点点效果会更好；公众号相关问题，问元宝效果会更好）
这个知识点，我是在生财的 AI 大航海里，从@条形马 老师身上学到的，在此感谢一波大航海团队和条形马老师
接下来，我还要做商品详情页。
做详情页的方式，还是老套路了（我当傻老板，AI 当聪明员工……）
经过几轮问答，我们又把商品详情页的自动生成功能搞定了……
至此，成交路径，也已经拆解完毕，并且可以用 AI 自动执行。
对了，中间我还让 AI 帮我做了头像，背景图，个人简介等。这边就不一一展开。
总结
做到这里，AI和我说：
至此，从执行的角度，我已经搭建好了一条生产线。
只需要我给主题（甚至我可以让 AI 根据数据情况自己出主题），AI 就会自动帮我：
- 生成笔记（包括封面+正文）
- 生成可访问的链接（定制的题库和报告）
- 生成商品详情页的物料（包括文字+图片）
我需要做的，是手动发布笔记和上架链接。
三、项目成果
做到这里，我已经成功把第一条笔记发出去，顺利完成了从「执行」到「市场反馈」的整个链路闭环。
当天晚上，我就发了一条笔记出去。周六（第二天）中午出了第一笔订单。周日晚上成交了 18 单；截止周一晚上，累计成交 50 单、退款 1 单，也就是 49 个净订单。按原作者开头的数据，到手利润约 180-200 元。这个利润没有把本人时间、AI 订阅、设备、网络和可能的售后成本全部折算进去。
（评论区告诉我，这篇帖子的体感，是不是还冒着热气般新鲜！）
大家还记得，我「干」的目的是什么吗？
是调研。
至此，我已经通过实践，大概了解了这个项目的情况：
- 转化率，低于预期
- 爆文率，高于预期
- 适合作为大家学习商业，学习 AI 的「练手项目」
然后，就有了今天这篇毫无保留、保姆级的分享贴。
四、项目延伸
这边，也再聊聊这个项目。
这个项目，是个好项目吗？
天花板低，没啥护城河，可复制性强，也没啥积累，看起来，并不是个好项目。
但，你又不是天选之子，凭啥一上来就能遇到并做好一个完美的项目啊。
我和我身边的大哥，大多都是从垃圾项目开始做起，在做项目的过程中，积累资源、积累能力、提高视野，慢慢才能看见并抓住更好的机会的。
所以，先动起来，先完成「观众」到「实战者」的转变。
跨出这一步，至少你已经从围观变成了实战。（原作者用“超过 99% 的圈外人、超过 50% 的圈内人”来形容这种变化，但这只是表达，不是可验证的统计数据。）
这边，也给后面跑通个项目的小伙伴，提供一些基于这个项目，可以延伸的一些方向：
- 做单账号系列化。 单号收益有限，可以围绕一个明确人群继续开发不同主题，但每套题目和报告都要有实质差异。先把一个账号做出稳定内容和售后，再考虑扩展；不要上 100 个账号、做 10000 个同质站点来赌流量。
- 换产品。 这套内容形式已经验证有人看，个人售卖链路也曾经跑通。下一步可以把低客单娱乐测试换成更有实际价值、可持续更新的原创数字产品，但不能把娱乐测试包装成专业诊断，更不能未经同意收集或转卖用户线索。
- 做 B 端服务。 当你跑完这个闭环，就有了把 AI 应用到具体业务的体感。可以进一步为合规商家提供页面制作、内容生产流程或数据复盘服务，明确交付、授权、维护、数据处理和售后边界。
五、写在最后
最后，分享我一下我自己的经历。
我真正开始全面拥抱 AI，深度使用 AI 之后，我真的是直拍大腿！
如此好用，如此革命性的生产力工具，为什么我之前就没重视！没拥抱！
一想到还有那么多圈友，那么多朋友，那么多可爱的人，还没真正感受过 AI 的魅力，我就难受。
于是，我仔细回顾了下自己之前没有深度使用 AI 的原因：
- 不够相信。于是，没有足够的动力，去学习 AI，使用 AI
- 不知道具体能拿 AI 来干嘛。于是，阻力也变大了，一直只停留在和 AI 聊天。而没有具体的应用场景，我也很难真正感受到 AI 作为生产力工具的魅力
- 因为看见，所以相信
我非常近距离地看到了自己的一些朋友，是如何在自己的业务上使用 AI 的。
到今天，我都还记得，那个没有任何编程背景，但本身是业务高手的朋友，抱着她的苹果电脑，眉飞色舞地和我分享、展示她自己做的，服务于小红书从业者的工具站时，我感受到的能量和震撼！
因为相信，我拥抱 AI，学习 AI，使用 AI，克服各种过程中遇到的坎儿的动力，自然也随之上升。
- 我有了非常具体的业务场景
那个当下，我们刚好也有用 AI 来提高自己小红书笔记的制作效率和效果的需求。
因为这个业务场景非常明确，所以，拥抱 AI 起来的阻力就没那么大了。
也因为这个业务场景非常明确，我们非常快就感受到了AI 在生产场景上的魅力。
又因为在具体的业务场景上，感受到了 AI 的魅力，我对 AI 的拥抱意愿进一步提升，开始进入「万事用 AI」的阶段。
以上，是我拥抱 AI 的卡点，和解决卡点的经历。
我相信，应该还有不少人，被同样的卡点拦住。
所以，我就萌生了想找一个练手项目给大家的想法。
- 我把项目跑通，然后尽可能把所有操作细节和背后的思考都写下来，让大家近距离地「看见」，获得「相信的力量」，进而有更强的动力去拥抱 AI
- 这个项目，也可以给那些手头还没有合适的业务的小伙伴，一个具体的业务场景，降低大家行动的阻力，让大家在干中学，在实践中收获结果，感受 AI 的魅力
于是，才有了这三天的小经历，才有了这篇小小的分享。
希望，对圈友，有所启发。
六、把这个案例真正跑一遍：新手最小 SOP
这份复盘里最重要的，不是“心理测试”这四个字，而是我如何在一天内搭出一个能接受真实市场反馈的最小闭环。真要照着练，可以按下面七步走：
第一步：先定边界，再定选题
先选择娱乐、自我探索、兴趣偏好等低风险主题，明确写上“结果仅供娱乐或自我探索，不构成心理、医疗、法律或职业建议”。避开抑郁、焦虑、自杀风险、疾病诊断、人格障碍等需要专业资质的领域，也不要向未成年人收集敏感信息。
第二步：拆解需求，不复制作品
挑选 5-10 个公开样本，只记录目标人群、评论区反复出现的问题、价格、交付形式、页面结构和用户反馈。不要下载并直接重用他人的图片、题库、结果报告、标题或详情页。你要复制的是“发现需求的方法”，不是对方的作品。
第三步：让 AI 先交付产品规格
不要一上来只说“帮我做一个心理测试网站”。先让 AI 输出产品规格：服务谁、解决什么娱乐需求、题目数量、计分规则、结果类型、免责声明、页面流程、是否存储数据、验收标准。你确认规格后，再让执行型 AI 建项目、写代码和部署测试版。
一个更清楚的指令可以这样写：
请为“职场沟通偏好”设计一款娱乐型自我探索测试。先输出产品规格和风险清单，不要直接写代码。要求 12 道原创题目、4 种结果、计分逻辑可解释、结果不使用医学诊断措辞；网页不要求登录，不收集姓名、手机号和精确位置。待我确认后，再生成可本地运行的页面和部署步骤。
第四步：人工验收网页和报告
至少逐项检查：手机端是否能完整做题、每个选项是否能点击、计分是否正确、所有结果能否到达、错别字和病句、免责声明、隐私说明、分享链接、页面加载速度、免费托管服务是否允许商业使用。让 AI 自测一遍，再由你亲自走完全部路径。
第五步：制作原创流量素材
让 AI 根据产品本身生成 3-5 套不同角度的封面、标题和正文草案，自己选择并改成真实口吻。封面用原创设计或有商业授权的素材，笔记里不要承诺“100% 准”“专业诊断”等无法证明的结果，也不要用虚假评论和夸大订单制造信任。
第六步：按官方链路上架并手动发布
查看账号后台是否有对应的个人售卖或店铺能力，确认数字商品类目、资质、保证金、外链和自动回复要求。商品页写清楚交付内容、使用方式、有效期、退款和售后规则。测试阶段手动发布，保留每次修改记录，不通过非官方自动化批量铺量。
第七步：用数据决定下一轮
前 3 天至少记录曝光、点击、商品访问、支付订单、退款、到手收入、工具费用、制作时间和售后时间。原作者这次出现了“爆文率高于预期、转化率低于预期”的结果，所以不能只看 49 单；还要算每千次曝光带来多少利润、每单占用多少时间、退款为什么发生。数据不成立就停，数据有信号再改选题、价格或详情页。
风险与避坑
- 短期数据不等于稳定生意。 3 天 49 个净订单、利润约 180-200 元，只能证明有人愿意付费，无法证明长期流量、复购或月收入。
- 低客单不等于没有售后。 链接打不开、页面兼容、用户没收到自动回复、内容与描述不符，都会带来咨询和退款。
- 免费工具不等于零成本。 AI 订阅、托管额度、数据工具、设备、网络和人工时间都要计入。原文没有给出完整时间成本和订阅支出，属于“信息不足，需要补充”。
- 娱乐测试不能伪装成专业服务。 不做诊断，不替代心理咨询，不用恐吓式结果诱导二次付费。
- 研究对标不等于复制对标。 购买产品可以帮助理解体验，但购买并不会自动取得其题库、图片、文案、代码和设计的再使用权。
- 不要盲目相信 AI。 代码、计分、事实、版权、隐私和平台规则必须人工复核；重要环节要参考官方说明或请专业人士确认。
- 不要用矩阵规避风控。 多账号和批量站点会同步放大同质化、版权、账号处罚、售后和数据安全风险。
今日行动清单
- 选一个不涉及诊断的娱乐型主题，用一句话写清目标用户、付费结果和免责声明。
- 找 5 个公开样本，只记录需求、价格、交付和评论问题，建立自己的对标分析表。
- 按文中的产品规格提示词，让执行型 AI 先输出方案与风险清单，再做一个本地可运行的最小网页。
- 自己完整测试所有题目、计分和结果页面，删除不必要的数据收集，并确认素材和代码授权。
- 做 3 套原创笔记并手动发布，连续记录 3 天的曝光、点击、订单、退款、利润和工时，再决定是否继续。
系列提示
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