如何让 AI 替你学习并制作一个动画视频？

一套从参考拆解、原创改写，到 H3 生成成片的完整工作流

如果你已经有了自己的 IP 形象、品牌角色或者原创人物，想让它真正动起来，却不会写分镜、设计动作，也不知道怎样使用视频模型

这篇教程就是写给你的💡

最近，我刚好用这套方法完成了一次实验：

我把视觉设计能力很强的好朋友塔塔 @TATALAB_AI 公开分享的 AI 动画教程 https://mp.weixin.qq.com/s/mX_O91d0c0mw5HxTY-eJ5w 和成片一起交给 Codex。让AI先替我学习整套制作方法；然后换成我的原创 IP「哎呀」，重新设计了一个“修理电脑”的故事，再通过小云雀调用 MiniMax H3 生成动画。

最后，我做出了一支属于「哎呀」的新作品！

过程并没有想象中顺利：

第一版里，哎呀修电脑靠的是古法——直接bang bang bang地敲

第二版已经进化成了魔法——举着扳手晃几下，电脑自动修好了（插头尾巴还多长出来一条，笑死）

但是经过一轮又一轮修改以后，它终于从“对着电脑施法”，变成一只会认真检查问题、使用工具和零件维修电脑的小工程师。

把整个过程重新复盘以后，我发现，这套方法不只适合做动画。

只要你看到一份喜欢的内容，却不知道它是怎么做出来的，都可以先让 AI 替你学习、拆解，再把其中可以复用的方法转化成自己的新作品。

看完这篇，你会得到：

• 一份参考资料准备清单；
• 一套让 AI 学习教程的提示词；
• 一张可复用的创作方法卡；
• 一套原创改写流程；
• 一份导演脚本模板；
• 一组修改 AI 视频的方法；
• 一张发布前的原创性检查清单。

注意！这里说的学习，不是让 AI 直接复制别人的作品。

我真正想分享给大家学习的思路是：

• 这个作品为什么成立？
• 它用了什么创意结构？
• 角色、镜头和动作是怎样设计的？
• 作者做了哪些选择？
• 哪些属于原作者独特的表达？
• 哪些方法可以迁移到自己的主题？

接下来，我会用「哎呀修电脑」的完整过程，把这套方法一步一步讲清楚。

01｜先找到一份真正值得学习的参考

很多人使用参考时，只会保存一张图片或者一段视频，然后对 AI 说：

“帮我做一个类似的。”

这句话其实非常模糊。

“类似”到底指什么？

是类似的选题、故事结构、视觉风格、镜头节奏，还是直接把原作品里的角色换成你自己的角色？

如果没有说清楚，AI 最容易做的事情就是模仿表面结果。

它会复刻相似的颜色、构图、动作和节奏，最后生成一个“看起来很像，但又没有原版好”的作品。

所以，我更建议大家尽量寻找一份相对完整的参考资料。

一份适合交给 AI 学习的“参考包”，最好包含：

• 最终作品；
• 作者公开分享的创作教程；
• 角色或场景参考；
• 使用的工具和模型；
• 作者提到的修改过程；
• 你最想学习的具体部分；
• 你明确不希望复制的部分。

这一次，我提供给 Codex 的就是塔塔的文章和对应动画。

塔塔的原文： https://mp.weixin.qq.com/s/mX_O91d0c0mw5HxTY-eJ5w

我喜欢这支动画，不只是因为它很可爱。

更重要的是，塔塔在文章里讲清楚了怎样拆解参考、准备角色素材、选择生成模型，以及如何通过不同节点和多轮修改完成视频。

这些才是真正值得 AI 学习的部分。

02｜第一轮：只让 AI 学习，不要急着生成

拿到参考以后，先不要让 AI 立即模仿或者创作。

因为如果你一边要求它分析，一边要求它生成，AI 很容易跳过真正的研究，直接开始“照着感觉写”。

第一轮的目标只有一个：

理解这个作品究竟是怎么被做出来的。

你可以把下面这段提示词和参考资料一起交给 AI：

我会提供一篇公开的创作教程和对应作品。请先不要模仿，也不要生成新作品。请作为一名创作研究员，拆解这份内容背后可以复用的制作方法。请分别分析：

创意来源与核心机制； 内容和故事结构； 角色进入故事的方式； 每个镜头承担的任务； 角色动作和情绪如何变化； 前期需要准备的素材； 使用的工具和模型； 从创意到成片的完整流程； 生成过程中出现了哪些问题； 作者使用了哪些修改方法； 声音、音乐和后期发挥了什么作用； 最终作品为什么能够成立。请区分两类内容：A. 可以被其他创作者学习和迁移的方法；B. 属于原作者、不能直接复制的角色、故事、台词、镜头和具体表达。

这一轮结束以后，不要马上进入下一步。

先检查 AI 的分析是不是准确。

• 它只把文章缩短、复述了一遍？
• 有没有把“使用了什么工具”误认为真正的创作方法？
• 有没有把原作品中的标志性角色、镜头和画面，当成可以直接套用的模板？

如果它只告诉你原作品“做了什么”，却没有解释“为什么这样做”，那还不算真正学会。

03｜第二轮：把具体案例整理成“创作方法卡”

第一次拆解以后，AI 的回答里通常还会保留大量属于原作品的具体信息。

如果直接在这个基础上生成，它依然很容易照猫画虎。

所以第二轮，我们需要继续抽象：

把“这条作品是怎么做的”，整理成一套“不依赖这条作品也能成立的方法”。

可以继续给 AI 下面这段提示词：

请把刚才的分析整理成一份不依赖原作品的“创作方法卡”。不要保留原作品中的角色、故事、台词、具体镜头、构图和视觉元素，只保留可以迁移到其他主题的方法。方法卡需要包含： 这套方法适合什么类型的内容； 核心创意机制； 通用故事结构； 角色设计原则； 镜头与动作设计原则； 前期素材清单； 推荐的制作步骤； 生成模型的选择依据； 常见失败类型； 修改和质量检查方法。请特别说明：哪些部分可以复用，哪些部分必须根据新的角色和主题重新设计。

完成这一步以后，我们得到的就不再是“怎样复刻塔塔的动画”，而是一套更加通用的方法：

• 怎样选择参考；
• 怎样拆解创意；
• 怎样准备角色素材；
• 怎样设计镜头和动作；
• 怎样选择生成方式；
• 怎样把第一版一点点修改成完整作品。

参考内容开始从一个具体结果，变成一套可以迁移的创作知识。

 

04｜第三轮：加入只属于自己的创作变量

接下来，才轮到我们提出自己的新创意。

我没有让 Codex 把塔塔动画里的角色直接换成「哎呀」，而是重新提供了五个属于我的创作变量。

第一，原创角色。

「哎呀」是一只住在电脑里的机械猫，也是我为 Codex 设计的小小工程师。

第二，新的角色任务。

哎呀不去重复原作品中的故事，而是解决一个与自身设定有关的问题：修理一台坏掉的电脑。

第三，自己的角色资产。

我提供了哎呀的正面、侧面、背面三视图，以及护目镜、机械结构、工具和插头尾巴等固定设定。

第四，新的故事结构。

电脑发生故障，哎呀过来检查，思考问题，开始维修，最后确认电脑修好并开心欢呼。

第五，新的表达目标。

我希望它像一支可爱的日常动画，而不是一条纯粹展示模型能力的技术视频。

如果你也想基于一套方法设计自己的内容，可以使用下面这段提示词：

现在请使用刚才总结的创作方法，为我的原创角色设计一个全新的作品。不要沿用参考作品中的具体角色、故事、台词、动作、镜头和视觉表达。我的角色是：________。它生活在：________。它的核心设定是：________。这次需要完成的任务是：________。我希望观众最终感受到：________。我可以提供的原创素材包括：________。请先提出三个差异明显的创意方向。每个方向需要包含： 一句话创意； 故事起点； 角色遇到的问题； 核心动作； 情绪变化； 结尾结果； 需要准备的素材； 它与参考作品的区别。注意：先比较创意方向，不要立即生成。

这一轮的重点是比较和选择，而不是把所有喜欢的元素都塞进一个方案。

很多内容最后变得又复杂、又没有重点，就是因为我们舍不得删掉任何一个“好像还不错”的想法。

先选一条最清晰、最符合角色设定的方向，再继续往下做。

05｜第四轮：把创意翻译成导演脚本

选定故事以后，还不能直接把一句“哎呀修电脑”交给视频模型。

因为模型确实知道什么叫“修电脑”，但它未必知道你脑子里的哎呀应该怎样修。

这一点，我已经通过前两版的失败深刻理解了。

所以在正式生成以前，我先让 Codex 把故事整理成可以直接执行的导演脚本。

可以使用下面这段提示词：

请把刚才选定的创意方向，整理成一份可以交给视频生成模型执行的导演脚本。请按照时间顺序拆分镜头。每个镜头需要写清楚： 镜头时长； 景别与机位； 角色所在的位置； 身体朝向； 具体动作； 使用的道具； 表情与情绪； 镜头需要表现的故事信息； 前后镜头怎样衔接； 必须避免的问题。角色动作必须能够被直接执行。不要只使用“可爱、自然、高级、有趣、认真”等模糊形容词，请把这些感觉翻译成身体动作、表情、位置和节奏。

完成脚本以后，再让 AI 整理一份生成前检查表：

• 需要哪些角色图；
• 需要哪些场景图；
• 哪些角色设定必须保持一致；
• 哪些道具必须真正发挥作用；
• 哪些地方容易发生穿模；
• 预计生成几个片段；
• 每个片段预计消耗多少积分。

因为生成视频会消耗积分，所以我还让 Codex 在执行以前，先把故事脚本、角色动作和积分预估发给我确认。

确认没有问题以后，再让它通过小云雀调用 MiniMax H3 正式生成——这里你们可以使用任何自己想用的工具或模型。

06｜第五轮：把“不对劲”翻译成导演指令

第一版出来的时候，其实已经能看出哎呀在修电脑了。

但 AI 对“修电脑”的理解非常朴素。

它让哎呀对着电脑用力敲了几下。

然后电脑就修好了。。。？？？

我说这不行啊！

我们不能使用这种暴力古法修电脑，还是要让它认真检查一下问题。

于是又生成了第二版。

第二版确实不敲了。。。但是哎呀把扳手举起来晃了几下，电脑就自动恢复了正常。

现在不是古法了，是魔法啊 ！

与此同时，尾巴又还出现了穿模，结尾甚至多长出来一条。

这时候我发现，很多人修改 AI 内容时经常说的几句话，其实都没有什么用：

“这个动作不对。”

“这里不够可爱。”

“感觉不够自然。”

“修电脑的感觉不真实。”

这些都是人的感受，却不是模型可以直接执行的指令。

AI 不知道“不够可爱”具体应该改变眼睛、嘴巴、眉毛、身体姿态，还是动作节奏。所以，我们需要把“不对劲”翻译成具体信息。

不要说：

“它修电脑的动作不对。”

要说：

扳手必须真实接触电脑内部的零件，并通过拧紧、调整或拆卸产生实际作用。不能只是举起扳手晃动，也不能通过敲击电脑完成维修。

不要说：

“它思考的时候不够可爱。”

要说：

让哎呀站在电脑侧面，身体微微转向电脑，一只手摸下巴或挠头，头部轻微倾斜。表情需要呈现疑惑和认真，但不能过度皱眉，也不能显得生气。

不要说：

“尾巴穿模了。”

要说：

哎呀的尾巴是一根固定的插头尾巴。尾巴接入电脑以后，角色身后不能再次生成新的尾巴，整个镜头中尾巴的数量必须始终保持为一条。

修改 AI 内容时，可以用下面这个模板：

当前问题是：________。这个问题具体出现在：________。当前画面错误地表现成了：________。正确的动作应该是：________。角色的位置、身体方向和道具关系应该是：________。希望呈现的情绪是：________。必须避免：________。修改时只调整上述问题，其余已经正确的角色设定、画面结构和动作保持不变。

这种指令，我平时天天跟插画师、设计师沟通，已经被训练得炉火纯青了（笑

“不高级”“不可爱”“感觉不对”，对任何创作者来说都很难执行。

只有把感受翻译成具体指令：位置、动作、比例、节奏和因果关系，修改才会真正发生。

07｜不要忽略角色的情绪反应

这一次，我还专门调整了结尾的情绪。

最初电脑修好以后，哎呀立刻开始欢呼。

但我总觉得哪里不太对。

后来我意识到，真实的情绪通常不会这么快发生！！电脑恢复正常以后，哎呀应该先停顿一下，看着电确认问题真的解决了，再突然反应过来，开始欢呼。

就是这样一个短短的停顿，让角色突然拥有了一点活人感。

很多 AI 内容看起来“不对”，未必是画面不够精致。

可能只是角色没有真实的观察、犹豫、确认和反应——完成了动作，却没有经历合理的情绪转折。

如果你也在制作角色动画，可以检查下面几个问题：

• 角色是否看见了问题？
• 它有没有对问题产生反应？
• 它为什么决定做下一个动作？
• 动作完成以后，它是否确认了结果？
• 情绪变化之前，有没有合理的停顿？
• 动作、表情和故事因果是否一致？

模型很容易生成动作，但是真正让一个角色变得可爱、可信、像在生活的，往往是动作之间那些很短的观察和反应。

https://mp.weixin.qq.com/s/mX_O91d0c0mw5HxTY-eJ5w

08｜正片完成以后，再补完整的内容包装

核心动画确认以后，我又继续补充了几个部分：

• 动画片式的片头；
• 日语动画式念白；
• 可爱的 BGM；
• 电脑提示音、机械声和工具音；
• 片头与正片之间的衔接；
• 横向封面和标题构图。

我最开始觉得正片已经做完了，剩下的只是装饰。

但实际做完以后，我发现这些部分承担的是完全不同的任务：

正片负责讲清故事；

片头负责建立作品感；

音乐和音效负责补充情绪；

封面负责让观众愿意点开；

统一的颜色和角色设定，则负责把它变成属于「哎呀」的内容资产。

所以，一支完整的 IP 动画至少可以分成五层：

1. 故事：角色遇到了什么问题；
2. 动作：角色具体怎样解决；
3. 情绪：角色如何观察和反应；
4. 声音：观众应该感受到什么氛围；
5. 包装：怎样让作品具有统一的辨识度。

视频模型生成的只是其中一部分，真正可交付的完整内容，仍然需要作为创作者的我们继续做选择、判断。

09｜发布以前，检查它是在学习还是复制

让 AI 学习参考，并不意味着我们可以无限接近原作品。

尤其是准备公开发布或者用于商业项目时，必须主动检查：最后的内容究竟产生了多少新的表达。

发布以前，我建议回答下面几个问题：

• 是否替换了原作品的角色和故事？
• 是否拥有一个新的创作主题？
• 是否加入了自己的真实经历、内容资产和判断？
• 是否避免复刻具有明显辨识度的台词、镜头和画面？
• 即使不展示参考作品，这条内容是否仍然能够独立成立？
• 观众能否看出它与创作者本人、品牌或原创 IP 的关系？
• 作品是否表达了一个参考内容中不存在的新问题？
• AI 学到的是制作方法，还是只完成了一次元素替换？

我这次最终保留下来的，是塔塔教程中关于分析参考、准备素材、选择模型和多轮修改的工作方法。

但角色换成了我的原创 IP「哎呀」；

故事换成了与角色设定相关的“修理电脑”；

具体动作、表情、道具逻辑、片头、声音和封面，也重新根据自己的内容需求进行了设计。

我们找的参考内容给了 AI 一张地图，但最终往哪里走，还是应该由创作者自己决定。

写在最后

我现在越来越喜欢把文章、教程、案例和作品一起交给 AI，让它先替我学习。

因为很多时候我们并不是完全没有能力做一件事，而是不知道应该从哪里开始、怎样拆分、以及最终需要完成哪些步骤。

一份真正优秀的参考，可以帮助我们看见别人已经走通的路径，AI 则可以把这条路径继续翻译成更容易理解和执行的方法。

但它不会自动替你决定：

• 什么值得学习；
• 什么不应该复制；
• 什么适合自己的角色和观众；
• 哪个结果虽然看起来很精致，却根本不是你想表达的东西。

模型正在快速降低生成的门槛，但与此同时，它也在不断放大人的学习能力、审美、创意、判断和表达能力。

所以我觉得未来最重要的能力是：

• 看见一个好作品以后，能够理解它为什么成立；
• 提取其中可以被迁移的方法；
• 再加入自己的经历、角色、问题和判断；
• 最后做出一个即使离开参考，也依然能够独立存在的作品。

这一次，我让 Codex 学习了一篇公开教程，再通过 MiniMax H3，为「哎呀」制作了一支修电脑的小动画。

第一版是古法，第二版是魔法，好在经过一轮又一轮修改以后，它终于开始认真修电脑了。

以后我也会继续拿更多真实的创意和内容任务来测试 AI：

看看它到底能学会什么、交付到什么程度，以及我们怎样才能把一个模糊的想法，一点一点变成真正属于自己的东西。

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我是 @小晚不在 🙋

目前 base 杭州，专注于品牌内容增长、IP打造和 AI 时代创作者工作方式研究。

过去几年主要负责情绪消费品牌、IP及内容增长项目操盘，同时实践个人 IP 增长。单月小红书涨粉1w+，单条爆款内容获赞藏20w+。

平时会在 X 分享品牌、IP、AI与内容增长方法论。

目前有一个自媒体内容创作长期答疑社群，也提供品牌和个人自媒体策略咨询，帮助已经在做内容的品牌和创作者，找到真正值得被放大的核心资产，建立清晰的内容定位、表达体系与长期增长路径。

参考教程来自塔塔@TATALAB_AI 的公开分享，感谢她提供的创作思路！她还一直在创作非常有趣的视觉作品、分享教程，希望对这块感兴趣的朋友多多关注她！！

所有内容仅为个人创作实践与方法分享 🙇 感谢阅读！