史上最全共万字67图测试GPT Image 2.5，AI生图能欺骗一切，豆包最严厉的父亲还得是GPT

哈喽，大家好，这几次一直在使用GPT Image 2.5图像模型，感触颇多，遂决定写下我的第一篇产品测试文章，该怎么避坑生成图片时有元素遗漏，怎么生成好看且真实的图像，怎么多长图片合成一张完美图片，怎么改动图片关键字或者是部分物体，原图片仍保持不变，都会有详细的提示词

本次我将从指令遵循，文字准确性，设计质量。编辑精度，主体一致性，多轮稳定性，透明背景，尺寸能力，一致性，性能，成本11个维度去测试。

先本次有哪些升级

GPT‑Image 2.5 本次升级看点：

1. 图片编辑时能更精确地执行“只改这一处，其余保持不变”，适合换产品、换服装、局部删除、家具替换、海报文字修改。

2. 更强的主体保留多张图合成、多轮编辑时，人物身份、产品几何结构、标签和角色外观更稳定。小编觉得这个很重要，尤其是对设计者来说，绝对是福音，之前每次修改跟抽卡一样，会崩溃。

3. 更好的设计类输出官方提示指南现在专门覆盖：App/UI 界面预览海报和广告、Logo、信息图、演示文稿、图表和流程图、贺卡、包装、商品设计、带文字的视觉素材

4. 更灵活的尺寸支持自定义WIDTHxHEIGHT

5. 更多质量档位支持low / medium / high / xhigh / max / auto

6. 原生透明背景Sunburst 和 Flare 都支持透明背景

简单总结

批量快速生成分镜、封面、参考帧，多轮修改人物场景不跑偏，缓解前后帧画风错乱，草图直接转分镜，镜头想法快速落地，长提示词更稳，复杂镜头不容易生成失败，透明 PNG 直接剪辑复用，省掉抠图，可走 API 批量输出素材喂给 AI视频工具。

我的感受：AI 生图已经不只是出一张图，而是可迭代的视觉编辑器，

第一部分测试

一、设计一个中文移动AppUI

提示词-上下滑动看全部

移动端UI设计，生鲜电商App首页界面，清新简洁风格，以白色为主色调，搭配绿色健康主题色。顶部包含状态栏、欢迎语“早上好，林小姐”及搜索框。页面中部设有横幅广告区，展示新鲜蔬果图片，并配有宣传文字。下方为“今日特惠”板块，横向排列番茄、上海青、香蕉等新鲜农产品，展示商品图片、名称及价格。底部为“附近商户”列表，包含店铺名称、距离和评分。界面最底部为标准导航栏，包含首页、分类、购物车、我的四个图标，UI布局规整，高保真设计，扁平化设计语言，专业界面交互设计，极简主义，清晰的排版，高分辨率，矢量图形风格。

评价

可以看到，指定问候语、搜索文案、三张商品卡、附近商户信息和四个底部导航均生成成功。界面具有较真实的产品结构，而不是概念艺术。底部导航严格为“首页、分类、购物车、我的”。

需要注意：提示词只禁止了额外导航项，没有禁止业务区域中的辅助文案，因此模型合理增加了 Banner 和商品说明。这说明测试提示词必须明确区分“允许模型补全的业务信息”和“只能出现的准确文字”。

评分给到：94/100。

二、图片中文信息完整度

制作一张竖版中文信息图，标题必须准确显示为：

“家庭咖啡冲煮指南”

内容只有以下四个步骤：

“1. 称取咖啡豆”

“2. 均匀研磨”

“3. 分段注水”

“4. 等待萃取完成”

用四个编号模块自上而下排列，每个模块包含一个简洁图标。

奶油白背景，深咖啡色文字，少量橙色强调。

所有文字必须清晰可读，不得添加其他文字、品牌、Logo或水印。

评

可以看到，标题与四个步骤全部逐字正确，编号、顺序和对应图标也正确，没有额外说明文字、Logo 或水印。该案例说明短中文标题和少量结构化标签可以达到较高准确度。

该项评分：98/100。

四、多参考图合成

多参考图测试的重点不是简单“融合三张图”，而是要求模型理解每张图的权限边界。我会把三张图不同位置的物体，构造和环境融合成一张图

首先，我会给出产品原图，定为图1

图1只负责产品本身，包括瓶型、泵头、标签和文字。

再生成一张颜色和光线参考图，命名为图2

而图2只负责暖光、低饱和颜色、阴影和材质氛围，刻意不包含产品与文字。

再生成一张版式参考图，命名为图3

而图3负责“左侧产品、右侧留白”的空间结构，使用无标识白色圆柱避免模型复制产品。

提示词

图1是最高优先级的产品原图；图2只提供颜色、光线、明暗关系和整体氛围；图3只提供构图、产品位置、视觉比例和留白结构。冲突优先级：图1产品真实性与标签准确性 > 图3版式结构 > 图2色彩与光线。创建一张1024×1536竖版商业产品广告。使用图1中的同一支洗发露，将其完整放在画面左侧，并按照图3在右侧保留大面积干净、均匀的文案留白区域。应用图2从左上方照入的柔和暖光、低饱和奶油色、淡杏色和灰绿色氛围，但不要复制图2中的物体。完整保留图1产品的形状、比例、琥珀色玻璃、象牙白泵头结构、标签尺寸和位置、叶片图形，以及两行准确文字“山野洗发露”和“净含量 300毫升”。文字必须清晰、顺序正确，并且只出现在产品标签上。不得重新设计、变色、变形、裁切、复制或改写产品。只允许为融入环境添加符合物理规律的反射和自然接触阴影。产品完整可见，四周留有安全边距，右侧不得生成任何文字。不要复制图2或图3中的球体、玻璃方块、布料、圆柱、产品、文字、Logo或品牌元素。

不要添加文案、占位字、英文、乱码、二维码、水印、额外包装、道具、人物或第二个产品。

合成结果

具体看下测评细则，这部分几乎可以说是完整复制了

评价

总分：75/80（93.75%）。

结论：模型能理解多参考图各自的职责。完整提示词必须包含参考图角色、冲突优先级、产品不变量和禁止复制清单；

五、Poster 多轮连续生图测试

有时候在生图的时候，总是遇到需要修改局部情况，但是每次修改都会把原图各个细节搞得面目全非，结果是越修越乱，这次我测评下对同一张图连续修改多轮情况下，图片的完整度

重点测试模型能否在同一设计上连续修改，而不是每轮重新设计

第1轮：建立基础海报

提示词

创建一张1024×1536竖版“城市咖啡节”海报。

只能出现：“城市咖啡节”“一杯咖啡，遇见一座城”

“2026.10.18”“滨江创意中心”。

采用现代瑞士设计、象牙白、咖啡棕和少量钴蓝，严格网格和充足留白。

中央为一组手冲咖啡视觉。不要Logo、二维码、水印或额外文字。

第2轮：我只改变配色

提示词

只把配色改成黑色、银灰色和荧光橙。

保持原文案、拼写、字体层级、元素位置、尺寸、咖啡主体和构图不变。

第3轮：只放大标题

提示

只将“城市咖啡节”放大约20%，略微增加字间距。

保持其他文字、颜色、位置、咖啡主体、背景和构图不变。

第4轮：只替换日期

提示词

只把“2026.10.18”替换为“2026.10.25”。

新日期必须准确且只出现一次，不得改变任何其他内容。

第5轮：只删除蒸汽

提示词

只删除滤杯上方的蒸汽，自然修复原区域。

保留全部文字、咖啡器具、背景、阴影、网格、颜色和构图。

评价

五轮中所有中文和数字保持准确；配色、标题、日期和蒸汽的目标修改均完成，没有出现明显错误。

第2轮值得注意：模型把摄影主体也转换成了接近黑白的配色。如果产品固有色必须保持，应写成：配色只作用于背景和排版，不作用于产品主体。

因此这轮评分：97/100。

六、透明背景测试：失败

还是上面生成的家庭咖啡冲煮指南的图片

使用移除图像背景指令

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移除图像背景，将背景设为真正透明的Alpha通道。

保持标题、四组步骤文字、图标、颜色、位置、比例与边框不变。

边缘干净平滑，不要白边、色边或裁切；不要绘制棋盘格。

模型输出

乍看之下，灰白棋盘格很像透明预览，且GPT回答我信誓旦旦说，已经移除背景并设为透明。

我真是把图片拉出去，复制粘贴的时候却不是这样，让GPT重新给我复核检测的时候，得到如下：

text

mode=RGB

size=(1024, 1536)

alpha=False

transparent_pixels=0

partial_alpha_pixels=0

原来这些实际上连棋盘格一起画进了图片里，AI还真会骗人，我一脸问号？

不过在X平台上我找到了解决方法，感谢X友贡献👉

https://x.com/Fridaybdc/status/2097958590296547538?s=20

ChatGPT 做透明 PNG格式提示词如下

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“不要调用图片生成模型，请使用 Python/Pillow 等文件处理方式制作文字图片。文字内容：XXX。使用可用的中文黑体；如果没有合适字体，请告诉我，不要用缺字方框替代。要求：纯白文字，真实透明背景，输出 RGBA 模式的 PNG。背景 Alpha＝0，文字主体完全不透明，边缘保留抗锯齿半透明像素。自动裁切多余透明空白，四周保留20px边距。完成后检查图片模式及 Alpha 通道，确认背景透明、文字可见。只提供最终透明 PNG 下载文件，不要把灰白棋盘格合成进去，也不要附带容易混淆的棋盘格预览图。”

评价-该项失败。其实灰白棋盘格被实际绘制进图片，PNG 没有 Alpha 通道，不能作为透明素材交付。

七、精确局部编辑

编辑前图片

只改动桌子上的被子的颜色，测试图片一致

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只把桌面最右侧的亮面红色陶瓷杯改成哑光白色陶瓷杯。

保持杯子的尺寸、形状、杯柄方向、位置、透视和接触阴影不变。

保持人物身份、面部、表情、头发、身体、毛衣、双手与手指、笔记本、

灰色电脑、植物、桌面纹理、窗户、墙面装饰、书架、光线、非杯子区域

的阴影、镜头角度、裁切和景深不变。不要改动杯子以外的任何内容。

编辑后图片

肉眼来看，杯子由红色变为白色，没有任何差别像素差异

评价-目标修改成功，人物、手部、桌面物体与构图目视稳定，但非目标区并非逐像素完全相同。

评分：92/100。

八、Poster 模板复用

模板图片

长文案替换，替换后的准确内容为：

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未来设计大会

让创意成为下一种生产力

2026.11.06

深圳·海上世界文化艺术中心

评价

原字体层级、颜色、圆形图形、咖啡主体、日期分隔线和总体网格得到保留。长地点没有裁切或重叠。

评分：96/100。

横版适配

要求模型把竖版重排为 3:2 横版，保留原设计语言，并将咖啡主体移到左侧、文字层级移到右侧。

评价

输出为 1536×1024，四组文字准确。横版完成了有效重排，而不是简单裁切。这个应该是最简单

**评分：97/100。**

九、相同提示词四次生成的稳定性

提示词

创建一张竖版“秋日社区市集”海报，只能出现：

“秋日社区市集”“新鲜抵达，邻里相见”

“2026.10.12”“上午10点—下午5点”。

中央严格只有三个主体：一个南瓜、一个帆布购物袋和一棵叶菜。

奶油色背景，铁锈橙、森林绿和深棕配色。

不要添加其他文字、人物、Logo、水印、农产品或装饰对象。

四张结果，用四个编号模块自上而下排列，每个模块包含一个简洁图标。

奶油白背景，深咖啡色文字，少量橙色强调。

所有文字必须清晰可读，不得添加其他文字、品牌、Logo或水印。

评价

第2、3张为了强化“秋日”主题，擅自增加了枫叶、树木和房屋轮廓。这说明模型能够稳定理解主题和文字，但“不要添加装饰”的负面约束不够稳定。

评分：94/100。

结果以及评价

1. 对编辑任务分开写“变化”和“不变量”

不要只写“把红杯改成白杯”，应同时列出人物、手部、构图、光线、阴影和其他物体必须保持不变。

2. 多参考图必须分配明确职责

推荐结构：

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制作一张竖版中文信息图，标题必须准确显示为：

“家庭咖啡冲煮指南”

内容只有以下四个步骤：

“1. 称取咖啡豆”

“2. 均匀研磨”

“3. 分段注水”

“4. 等待萃取完成”

用四个编号模块自上而下排列，每个模块包含一个简洁图标。

奶油白背景，深咖啡色文字，少量橙色强调。

所有文字必须清晰可读，不得添加其他文字、品牌、Logo或水印。

3. 精确文字应放在引号中

同时说明位置、层级、出现次数和“不得出现其他文字”。

4. 多轮编辑每一轮只改一个变量

每轮都重申关键不变量，这个最重要，什么时候AI能把这个问题给解决掉，AGI时代才会到来。不要假设模型会永久记住第一轮的全部约束。

5. 负面约束需要验收，不能只依赖提示词

“不要增加对象”并不代表每次都会遵守。重复生成测试中，该约束通过率只有50%。

6. 透明背景必须做文件检查

真正透明至少需要满足：PNG/WebP、存在 Alpha 通道、包含透明像素、彩色底图上没有边缘污染。

十二、最终结论

GPT Image 2.5，在中文短文案、结构化设计、多参考图职责分离、多轮局部修改和 Poster 重排方面表现很强。尤其是五轮连续海报编辑，文字与整体结构保持稳定。

三个最重要的不足是：

1. 透明背景不能只相信视觉预览——本次输出实际没有 Alpha；

2. 局部编辑不等于非目标像素完全不变——视觉稳定，但仍存在轻微全图变化；

3. 禁止添加内容的稳定性有限——同提示词四次运行中只有一半严格遵守无额外装饰物要求。

回到标题，本次升级对模型本身来说，这次提升的幅度或许不算大，但落到我们日常做图、改图的流程中，已经能带来不少实用的帮助。大家也可以多试试不同的用法，看看这些细节上的进步，能帮自己省下哪些事。

最后，今天的分享就到这里了。