手里攒了 20 多个 Pro 账号，我总结了这 7 种用法
账号里的额度，终于能用到更多具体事情上。
我之前攒了 20 多个 Google Pro 账号，最近挑了几个，反代到 Codex 里用了。
非常香。
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/google-ai-plansGemini 3.8 Flash 可以在我熟悉的 Codex 里干活，之前围绕视频做的那些 Skill，也有了新的模型可以调用。账号里的额度，终于能用到更多具体事情上。
顺着这件事，我把 Google 这一套还能干什么，重新理了一遍。
Flow 可以免费生图，还能配合浏览器插件批量生成。NotebookLM 能整理资料、写文章、做 PPT 和思维导图，Gemini 里的 Deep Research 也非常好用。
尤其是做视频的人。Google 的生图、视频生成和资料整理，加上 Codex 里的剪辑工具，已经能覆盖从拆参考、写分镜，到生成素材、剪成片的大部分环节。
如果你手里也有一个还没到期的 Pro 账号，下面这 7 种用法，值得挨个试一遍。
先看清，你手里的 Pro 能用在哪
大家习惯叫它 Gemini Pro 会员，正式的订阅名称是 Google AI Pro。它包含多个产品的权益，Gemini 聊天之外，Flow、AI Studio 和 NotebookLM 这些入口也值得逐个看一遍。不同产品各有自己的使用限制。Google AI Pro 权益
如果你以前参加过活动，手里已经有账号，先确认订阅是否还有效、什么时候到期，再往下折腾。
还没领到的人，可以先看 Google One 的官方试用和学生优惠。按 2026 年 9 月 16 日核对的规则，12 个月免费的学生试用目前面向符合条件的美国高校学生，需要验证学生身份和有效付款方式。其他地区的活动与折扣要看账号实际显示，过去的领取教程也有可能已经失效。试用结束后通常会转成付费订阅，续费日期要记清。学生优惠说明
闲鱼上也可以找低价开通，搜索“Google AI Pro 18 个月”之类的关键词。标注 18 个月的开通报价，有低到 5 元左右的。 价格会变，下单前看清账号适用条件、交付内容和售后，开通后再核对自己的订阅权益与到期日。渠道报价参考
我手里有 20 多个账号，是我之前折腾留下来的情况。你要学下面这些玩法，一个能正常使用的账号就可以开始。
精选看点
Gemini 搬进 Codex
Flow 免费生图
NotebookLM 资料复用
01
把 Gemini 搬进 Codex，接着用现成的工具
因为反重力用着实在不顺手。
我用的 Antigravity 版本，视频没法直接上传，图片上传数量也有限制，英文界面又增加了操作负担。对主要写代码的人来说，这些问题的分量可能没那么大，但我平时要处理参考视频，一条片子拆完又是一堆分镜图，上传不顺手就会反复打断工作。
Codex 这边已经有我的项目文件和常用工具，视频相关的 Skill 也装好了。我希望直接在这个环境里调 Gemini，让它继续处理眼前的项目。
我接的路线大致是这样。
WORKFLOW
Codex → 本机 CLIProxyAPI → Google Antigravity → 账号可用模型
这里的反代，可以理解成让一个本机程序接住 Codex 发出的请求，再转给 Google 那边的模型。CLIProxyAPI 提供了相应的接口适配。项目地址
不过，这条路线有明确的账号风险。Antigravity 现行个人版条款把通过第三方工具访问服务列为违约行为，可能导致 Antigravity 或 Gemini CLI 账号被暂停、终止。条款没有保证 Google 账号的其他服务一定不受影响，所以“只封反重力，整个账号肯定没事”这句话，我不能给大家打包票。官方条款第 6 条
愿意承担这个风险，再考虑复用这部分额度。需要长期稳定接入，也可以研究官方 Gemini API，它按自己的项目额度和计费规则走。
我这边接好以后，已经实际验证了文件读写、命令执行和函数调用。视频能怎样送到模型，还要看插件和代理的支持，不能只凭模型列表里出现了名字，就认定所有多媒体功能都通了。
账号一多，切换也烦。我又做了一个 Codex-switch Skill，管理官方账号的登录凭据，切换官方与 Google 模式，也保留恢复默认官方设置的入口。
在装好技能的环境里，可以直接说 $codex-switch 切到 Google，或者 $codex-switch 恢复默认官方。
这东西也经历过一个挺实际的问题。我有一次让 Gemini 帮我切回官方，它来回调了 7 轮工具，花了四分多钟。
后来我把操作收进本机脚本，补上可以双击的入口。简单的切换直接由脚本执行，省掉模型反复读文件、判断下一步的时间。我这套桌面配置切完以后，仍然需要完全退出并重开 Codex。
用量面板也补了。之前 Codex 里没有显示 Google 额度消耗，单独查询才看到额度确实在用。现在请求次数、Token 和 Google 剩余额度都能看，排查问题方便很多。
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation把模型接进熟悉的工具里，接入能力与账号风险都要确认。
02
视频逆向，是我最推荐先练的玩法
也就是大家常说的反推视频。
看到一条喜欢的视频，把它交给模型分析，最后拿到一套能继续制作的分镜和提示词。这里面值得研究的东西很多，远远超过给画面写一段描述。
人物为什么在这个时间出现，镜头什么时候切，前景遮挡怎样带出下一个动作，这些都会影响生成结果。只写“电影感、节奏快、画面高级”，对后面的制作帮助很有限。
我一直在打磨这类反推引擎，也把视觉分析接进过自己的视频解码流程。实际改起来，经常要盯着很小的地方，比如人物在动作后突然变大，或者前景的手一遮挡，后面的人就换了模样。提示词需要把人物尺度和动作过程写清楚。
正式拆镜头前，先确认模型拿到了画面和声音。只读到字幕，就补画面材料，或者换支持视频的入口。刚开始练，可以先要求模型交付下面这些内容。
PROMPT
按时间顺序拆解这条视频，写清每个镜头看见了什么、主体怎样运动、摄影机有没有移动。把直接观察到的内容和你的推测分开。然后给出逐镜生图提示词与视频动作提示词，连续镜头沿用同一套人物和场景描述。看不清的地方标出来。
反推得到的是一套新的制作方案，原作者当时输入了什么，模型没法从成片里读出来。拿到方案以后，先挑一个关键镜头试做，对着参考检查偏差，再改后面的镜头。
这一步练熟了，你会更容易判断一条视频到底难在哪里，也更知道下一次生成该改什么。
03
Flow 免费生图，还能配合插件批量做素材
分镜拆完，就可以开始做素材。
Flow 里就有不需要消耗 AI 积分的生图入口。 写这篇时，官方明确标注免费的是 Nano Banana 2 Lite，可以拿来生成和编辑图片。其他模型按页面显示的规则确认。Flow 生图模型说明
做分镜图、文章配图，或者给视频准备一批静态素材，这个入口值得先用起来。免费生成的图片同样要挑，有问题的图也得返工。
如果觉得一张张提交提示词太麻烦，可以配合浏览器插件批量生产。比如 Google Flow Automation，开发者的商店说明列出了提示词文件导入、批量排队、参考图设置和结果自动下载等功能。插件页面
一条短片已经拆好了十几个镜头，就可以先把逐镜提示词整理好，按镜头编号写进文本或表格。在 Flow 里选好免费图片模型和画面比例，再让插件逐条提交，生成完自动下载。
第一轮先跑两三张，检查人物、画风和比例。前面没问题，再跑剩下的。整批做完以后，照着分镜挑图，把需要修改的镜头单独重做。
这样能少做很多复制、粘贴和下载的重复操作。插件是第三方工具，批量提交仍然受 Flow 本身的可用额度和使用限制约束。
https://labs.google/fx/tools/flow在 Flow 选免费模型，先试少量图片，再按队列批量生成。
生图还可以用另一个入口。
Google AI Studio 很适合拿来生成分镜图、角色参考图和封面。登录自己的 Pro 账号，在网页里选择支持生图的模型，例如账号可用的 Nano Banana 系列，再提交提示词和参考图。
我建议先做一张满意的角色图，再沿着它生成不同镜头。人物的衣服和配色尽量固定，修改时明确指出需要变化的部分。Google 的生图模型支持参考图片与多轮编辑，但每张结果仍然要检查，尤其是连续镜头中的人物一致性。生图与编辑说明
这里有个跟省钱直接相关的区别。Google AI Pro 现在确实能提高 AI Studio 网页里的使用额度；把 API Key 填进外部软件，走的是另外一套额度和计费。 网页会员用量、Flow credits 和 API 用量要分别看。AI Studio 订阅权益说明
图做好以后，再用 Flow 生成需要动作的镜头。可以用分镜图作为起始画面，描述接下来发生的动作；支持的模型还可以使用首尾帧或参考素材来约束视频。Flow 模型功能说明
写这篇时，Flow 的额度说明是每天 50 credits，Pro 额外每月 1,000 credits。日额度和月额度都不结转，非订阅用户在高峰时段还可能受限。下面几项是当前 Pro 档的单次生成消耗。
按这张表算，每月额外的 1,000 credits，用 Lite 可以安排 100 次生成。这些次数里还要给返工留预算，一次请求生成多个候选，也会按生成数量消耗。实际开跑前，看一眼模型设置里的最新价格。Flow 额度与消耗说明
我之前整理零成本手绘和 VOX 剪纸视频课程时，就很强调静态图的用法。大量信息可以靠静态画面、文字和运镜讲清楚，只有少数镜头需要生成复杂动作。
练第一条短片的时候，先选一两个最值得动的镜头。其余画面交给后面的剪辑和代码动画处理，额度会宽裕很多。
04
ChatCut 剪素材，Remotion 和 HyperFrames 做代码视频
素材齐了，我现在很喜欢的一种搭配是 ChatCut + Gemini 3.8 Flash。
Gemini 负责理解任务、判断素材怎么用，再调用 ChatCut 的剪辑工具。你把想要的节奏和画面关系说清楚，就能围绕时间线继续调整。
刚开始可以拿一段自己的录屏或口播试。先要求它删掉重复内容，把关键操作完整保留下来，再处理字幕和配乐。做到哪一步不满意，就指出具体时间和问题，比一句“再高级一点”更容易改。
这里的 Flash 负责分析与工具调用，Flow 负责生成需要的动态画面，ChatCut 负责把素材剪到一起。额外调用的生成服务、素材或软件功能，仍要看各自的收费规则。
另一条我很常折腾的路线，是 Remotion、HyperFrames，以及基于它们做的视频 Skill。
Remotion 用 React 描述每一帧的画面，HyperFrames 可以把 HTML、CSS 和 JavaScript 写成的视频项目渲染出来。AI 写代码，渲染工具按代码生成视频。Remotion 基础说明、HyperFrames 说明
这类工具很适合做知识图解和文字动画，也能处理产品演示、纸片移动、图层缩放等效果。
我之前就把 15 张图做成过一条 66 秒的视频，每页按文字、黑白线稿、彩色画面的顺序播放。每张图什么时候出现、停留多久，都可以在项目里调整。
现在把 Gemini 接进 Codex，这类项目就能交给它继续写、继续改。就我用过的这类视频任务来说，效果跟之前在 Codex 里用 GPT 跑比较接近，速度也挺快。不过前面那个切换耗时的例子也说明，速度还受任务、工具调用方式和上游响应影响。
已有 Skill 能否直接沿用，要看它依赖的工具有没有接通。特别是图片理解和插件调用，最好拿一个短任务跑完再判断。
对预算有限的人，代码视频还有个很实在的好处。把字幕推迟半秒、让一张图多停两秒，改代码重新渲染就行，这些调整通常不需要再花视频生成额度。电脑需要花时间渲染，素材本身的成本也还在，但修改节奏会自由很多。
https://support.google.com/flow/answer/16352836?hl=en静态图配合少量动作镜头，再用剪辑与代码动画完成短片。
05
Deep Research，先把值得研究的问题查清楚
Gemini 里的 Deep Research，我也很推荐。
做内容的时候，经常会遇到需要集中查资料的问题。比如准备一节 AI 视频课，要确认工具支持什么、免费额度够不够、哪些步骤会另外收费。分散去查很费时间，漏掉一个条件，后面的教程就可能写错。
这类任务可以交给 Deep Research。它会先给出研究计划，你可以修改范围，再让它继续检索、整理报告。默认会使用 Google 搜索，也支持补充自己的文件；Pro 订阅有更高的研究用量。Deep Research 使用说明
题目尽量具体。比如准备做一条 30 秒的产品短片，可以这样提要求。
PROMPT
研究当前适合个人创作者的低成本 AI 视频制作方案。我的目标是做一条 30 秒产品短片，已经有 Google AI Pro 订阅。请分别核对生图、视频生成、配音和剪辑环节，说明会员内能用什么、哪里需要额外付费，以及素材能否下载。优先查官方资料，保留来源和日期，遇到规则不一致的地方单独列出。
报告出来以后，先点开决定方案的几个关键来源，确认价格和限制，再把有用的资料留下。Deep Research 的报告可以导出到 Google Docs，接着修改，也可以连同核对过的原始资料一起放进 NotebookLM。
同样的做法可以用来准备课程、研究选题、比较工具。手里已有 Pro，这部分能力值得多用。
06
NotebookLM，当个低配版 YouMind 用
如果你手里已经有课程稿、文章或一组学习资料，还可以试 NotebookLM。官方帮助页现在使用 Gemini Notebook 这个名字，这里沿用大家熟悉的叫法。
对整理资料、围绕资料写内容这些需求，我愿意把它当成低配版 YouMind 来用。 先按主题收好材料，后面要写稿、做课件，再回来取用，很适合预算有限的内容创作者。
我建议从网页版开始，这里的功能更完整。下面几种用法可以连着做。
先整理资料。 围绕一个选题建一个笔记本，把文章、课程稿和研究报告放进去，再让它总结重点、比较不同资料的说法。遇到有疑问的结论，继续回到对应材料里核对。资料按主题集中以后，后面写东西就不用每次重新找。
再用思维导图看结构。 NotebookLM 的 Mind Map 会把资料中的主要话题和相关概念展开成分支，还可以点某个节点继续追问。做课程大纲、梳理一本书，或者检查一个选题还缺什么，这种看法很方便。思维导图说明
需要写文章的时候，可以先在对话里让它列提纲，再按段落写初稿；也可以在 Studio 的 Reports 里自定义报告形式，把读者、重点和篇幅写进去。生成的报告还能导出到 Google Docs 继续改。笔记本与报告功能说明
比如，把一组关于视频制作的资料变成教程，可以这样说。
PROMPT
基于我选中的资料，写一篇给 AI 视频新手看的中文教程。先说明他能做出什么，再按实际操作顺序展开。优先使用资料里的具体例子，每个重要结论保留能回查的出处。需要作者补充亲身体验的地方标出来，不要替我编经历。先给提纲，等我确认后再写正文。
初稿拿到以后，再补自己的判断、操作截图和踩坑经历。资料里已有的知识先整理好，自己实际做过的部分亲自补上，文章才有看头。
PPT 也可以直接做。 在 Studio 里选 Slide Deck，指定面向谁、用什么语言、重点讲什么，就能根据资料生成演示文稿。官方提供适合独立阅读的详细版，以及配合讲述的简洁版；做完可以下载 PDF 或 PowerPoint 文件。PPT 功能说明
我以前做过 NotebookLM 与 Skill 配合制作 PPT 的课程。先把内容和顺序理清楚，再处理页面，改起来会更有方向。
同一批资料还可以做讲解视频。在 Studio 面板选择 Video Overview，就能生成视频概览。普通的 Explainer 讲解视频支持中文，也能调整视觉风格和讲解重点。视频概览使用说明
我更推荐先缩小题目。一本书可以拆开，一节课也可以只讲一个难点，输入里把听众是谁、希望他听懂什么写清楚。
比如你准备讲 Remotion，就可以这样约束。
PROMPT
面向没有编程基础、但想做知识视频的人，用简体中文解释 Remotion 怎样根据代码生成画面。重点讲清每一帧发生什么变化，并使用我上传资料中的例子。专业词第一次出现时解释含义，资料没有支持的结论不要补写。
生成以后看一遍，检查它有没有讲错概念，配音有没有异常。需要进一步调整节奏，可以下载视频，再拿到 ChatCut 或其他剪辑软件里处理。
一次整理好的资料，可以继续用来写文章、准备课件，再做成讲解视频。下次有新材料，加回对应的笔记本，后续创作也有地方接着做。
https://priceai.cc/products/gemini-pro-recharge用 Deep Research 查清资料，再在 NotebookLM 中整理成多种作品。
07
编程能力也顺手用起来
视频之外，AI 编程当然值得用。
我这套反代入口里，除了 Gemini 3.8 Flash，还能看到 Claude Sonnet 4.6 这类模型。具体账号能否调用、额度还剩多少，以实际返回为准。我目前重点验证和使用的是 Gemini，模型出现在列表里，也需要单独试过才能判断。
去年我还专门折腾过账号池去用 Claude。
如果你做内容，可以先让模型帮你处理素材文件，写一个批量命名脚本，或者把经常重复的字幕处理步骤做成工具。Codex-switch 就是这样来的，切换麻烦，我就把切换做成了固定入口。
这 7 种用法，不需要一口气全折腾完。对刚开始的人，我建议先拿一个熟悉的选题，做完一条 20 到 30 秒的小片。
需要查资料，就先用 Deep Research。参考视频拆出分镜，在 Flow 或 AI Studio 里生成静态图，挑一两个镜头生成动作，最后用 ChatCut 或代码视频工具剪好。把这次用过的提示词和项目文件留下，下一条接着改。
如果主要做图文或课程，就从 NotebookLM 开始，把手里的资料整理成一篇能发布的文章，或者一份能拿来讲课的 PPT。
先完成一件具体的作品，再回头看自己缺的是额度，还是某一步还没练熟。
END
关于我和猫社
我是知识猫。
在大厂写了 10+ 年代码，现在用 AI 折腾新东西。做图、做视频，分享作品和背后的工作流。也在摸索，怎么把一个人的创作做成生意。
我自己做的反推引擎和几个用着不错的工具推荐，都整理在猫社里。如果你也对这些玩法感兴趣，欢迎来一起交流。
群内主要聊这些内容。
1、AI 工具使用心得
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3、低成本 AI 视频实战
4、图文视频赛道拆解
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