第二期：100 播放和 100 万播放之间，只差一个选题（附带完整选题指南）
你好，我是陈硕，一个 00 后创业者，正好最近我给我定下了一个 KPI 每 1-2 天写一些粉丝提问的问题作为文章（也欢迎推友们给我给我私信提供文章素材），以下是我的履历以及教资⬇️
回到主题，其实做了这么久内容之后，我有一个越来越强烈的感受：我其实不太相信所谓的“选题灵感”，我更相信样本、测试，以及一个人长期做内容以后形成的判断力。
最近正好有一位粉丝朋友问我：到底怎么样才能做好一个短视频、自媒体的选题？
我当时第一反应就是——“做好一个选题”，某种程度上其实是个伪命题，因为选题这件事情，本身就有点玄乎。
同一件事情，换一个顺序，就完全不一样了
举一个最简单的例子。
如果我告诉你：
明天我要教你做一盘西红柿炒蛋。
你大概率没有任何感觉。
但如果我告诉你：
你每天吃的一个东西，如果处理错了，可能会把你送进医院。
你的第一反应，很可能就是：什么东西？哪怕最后讲的还是一个极其普通的食材，入口已经完全不同了。
这其实就是选题最核心的一件事情：你没有改变事情本身，你只是改变了观众认识这件事情的顺序。
当然，前提是后面的内容真的能够兑现前面的承诺。否则就不是选题，而只是单纯的标题党。YouTube 官方其实也专门提醒过这一点：标题和封面可以提高点击率，但如果点击率很高、平均观看时长却很低，通常意味着标题或者封面制造的预期没有被内容兑现，这种内容反而更难获得持续推荐。
为什么有些标题，你明知道它在钩你，还是忍不住点进去？
1994 年，心理学家 George Loewenstein 提出了一个非常经典的解释：Information Gap，信息缺口。
简单来说就是：当一个人意识到“自己知道一点，但又没有完全知道”的时候，会产生一种想把这个缺口补上的冲动。
所以真正有效的选题是：这里有一件你不知道、但你可能应该知道的事情。
比如：“我是怎么做短视频的。”和“我做了几百条视频以后，发现大部分人第一步就错了。”本质上讲的是同一件事情。
但第二个表达里面出现了一个缺口：到底错在哪？于是你才会继续往下看。
人不是在点击“内容”，而是在点击自己的情绪
还有一个很有意思的研究，宾夕法尼亚大学 Jonah Berger 和 Katherine Milkman 分析过《纽约时报》三个月内发布的大量文章，研究什么内容更容易被传播。
他们发现，仅仅用“正面”和“负面”去理解爆款其实不够。
真正影响传播的一个重要因素，是：情绪唤醒程度。
比如敬畏、愤怒、焦虑这类高唤醒情绪，比悲伤这种低唤醒情绪更容易推动传播。这也是为什么很多选题你会发现，它们并不只是“有用”。
它们一定还在试图调动一种东西：焦虑、好奇、惊讶、欲望、冲突、认同感，或者“卧槽，原来是这样”的感觉。
内容解决的是留存，选题解决的是进入，没人进入你的内容，再好的东西也没有意义。
为什么你会失去什么，经常比你会得到什么更痛？
人还有一个非常经典的心理特征：Loss Aversion，损失厌恶。
2024 年《Journal of Economic Literature》做过一次大型元分析，整理了 150 篇论文中的 607 个损失厌恶估计结果，整体结果仍然支持：人通常对损失比对同等收益更加敏感。
这个理论本来研究的是决策，不等于“所有负面标题点击率一定更高”。
但它至少解释了一件事情：“学会这个方法，你可以提高效率。”没有：“你每天可能正在白白浪费 3 个小时。”
那么容易让人产生反应。
因为后者把一个抽象收益，变成了一个正在发生的损失，好的选题，经常就是在做这种转换。把遥远的东西拉到眼前，把抽象的东西变具体，把跟我没关系的东西，变成跟我有关系。
不排斥 AI 一次生成 100 个选题
我以前其实本能地有点排斥一件事：用 AI 一次拉 100 个、200 个选题。
我会觉得：这玩意有什么意义？不就是批量制造垃圾吗？
后来我发现，我错了。生成 100 个选题没有问题，把 100 个选题全部当答案才有问题。
这两件事情完全不同，Upworthy 曾经非常极端地做过标题测试。后来公开的研究档案里，一共有 32,487 组标题实验，同一篇内容使用不同标题随机展示给用户，直接比较真实点击数据，其中一些实验甚至出现过，同一篇文章，仅仅更换标题以后，一个版本点击率达到 12.3%，另一个只有 5.5%。
这件事情对我启发其实很大。
高手也不是每次第一眼就一定能写出答案。高手只是：更会大量地产生可能性，然后更快地识别掉垃圾。
所以 AI 在这里真正应该扮演的角色，不是：
“AI，给我一个爆款选题。”
而应该是：
“AI，给我 100 个不同角度，我来负责判断。”
这才是现在 AI 最适合内容创作者的地方。
AI 扩大搜索空间，人类负责审美和判断。
真正难的，从来不是生成选题，而是筛选选题
假设今天 AI 给了我 100 个题，真正决定结果的，其实是接下来这一步：
我为什么从里面选第 37 个，而不是第 12 个？
这个东西很难用提示词完全描述，因为这里面混着一个人过去看过的内容、做过的项目、踩过的坑、接触过的人，以及他对平台的理解。
我看见一个题，可能两秒钟就会产生判断，这才是真正值钱的部分。
不是“想选题”，而是判断选题，而判断力，偏偏又是最难速成的东西。
最后得出结论：选题其实只有一个公式
选题 = 题材 × 切口 × 人性 × 承诺 × 呈现方式。
题材决定你在讲什么，切口决定你从哪里进去，人性决定别人为什么在乎，承诺决定别人点击之后希望得到什么，呈现方式，则决定他在刷过去的 1 秒钟里，能不能意识到前面四件事情。
一条内容其实有两场战争：第一场战争，是让他点进来；第二场战争，是让他留下来。
往期回顾：
小红书，咸鱼，抖音，视频号四步走
自动化视频工厂：https://github.com/ChenShuo2004/cs-board
cs-skill：
https://github.com/ChenShuo2004/cs-skills
下期内容我们来讲讲如何通过grok bot来安排好x的文章和帖子进行自动化运营 同理使用可接入一切可调用api平台，hhh