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大数据专业课程
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Hive从菜鸟到大师
> Hive中对数据库的操作使用
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第 1 章 : MySQL服务安装
配置MySQL在线安装的yum源
(11:52)
在线安装mysql并启动服务测试
(11:52)
第 2 章 : Hive初识与安装部署
Hive概述
(11:52)
Hive在Hadoop生态系统中的位置
(11:52)
Hive架构设计
(11:52)
Hive的优点及应用场景
(11:52)
Hive版本下载及安装部署
(11:52)
Hive与MySQL集成
(11:52)
Hive服务启动与测试
(11:52)
第 3 章 : Hive全面详解
如何学好这一章
(11:52)
Hive功能架构
(11:52)
Hive的优势与使用场景
(11:52)
Hive常用的命令(一)
(11:52)
Hive常用的命令(二)
(11:52)
Hive常用属性配置(一)
(11:52)
Hive常用属性配置(二)
(11:52)
Hive中对数据库的操作使用
(11:52)
Hive中创建表的三种方式(一)
(11:52)
Hive中创建表的三种方式(二)
(11:52)
Hive中创建表的使用场景及表的操作
(11:52)
Hive中外部表使用讲解
(11:52)
Hive中外部表与内部表的应用场景
(11:52)
Hive中分区表使用讲解（一）
(11:52)
Hive中分区表使用讲解（二）
(11:52)
Hive中分区表使用讲解（三）
(11:52)
Hive中的数据类型
(11:52)
Hive中外部分区表在企业中如何使用
(11:52)
Hive中数据加载到表的几种方式
(11:52)
Hive中数据导出的几种方式
(11:52)
Hive中的数据备份
(11:52)
Hive中常见的查询（一）
(11:52)
Hive中常见的查询（二）
(11:52)
Hive中几种By的使用讲解(一)
(11:52)
Hive中几种By的使用详解(二)
(11:52)
Hive中UDF编程详解（一）
(11:52)
Hive中UDF编程详解（二）
(11:52)
HiveServer2启动使用及beeline命令行的使用
(11:52)
Hive与JDBC集成及企业应用
(11:52)
第 4 章 : Hive数据压缩
Hive数据压缩的几种方案
(11:52)
Hadoop snappy配置编译(一)
(11:52)
Hadoop snappy配置编译(二)
(11:52)
MR之Snappy压缩测试(一)
(11:52)
MR之Snappy压缩测试(二)
(11:52)
Hive中数据压缩配置及测试
(11:52)
Hive中数据文件格式讲解(一)
(11:52)
Hive中数据文件格式讲解(二)
(11:52)
Hive中ORC+ SNAPPY讲解
(11:52)
Hive中PARQUET + SNAPPY讲解
(11:52)
第 5 章 : Hive企业优化
Hive企业优化之Fetch Task讲解
(11:52)
Hive企业优化之执行计划讲解
(11:52)
Hive企业优化之表拆分方案讲解
(11:52)
Hive企业优化之外部分区表优化方案
(11:52)
Hive企业优化之SQL优化
(11:52)
Hive企业优化之Job并行度
(11:52)
Hive企业优化之推测执行及JVM重用
(11:52)
Hive企业优化之Strict Mode
(11:52)
Hive企业优化之中join优化方案(一)
(11:52)
Hive企业优化之join优化方案(二)
(11:52)
Hive企业优化之数据倾斜解决方案(一)
(11:52)
Hive企业优化之数据倾斜解决方案(二)
(11:52)
第 6 章 : Hive项目案例分析
案例项目实施方案
(11:52)
RegexSerDe处理数据（一）
(11:52)
RegexSerDe处理数据（二）
(11:52)
数据拆分
(11:52)
UDF数据转换(一)
(11:52)
UDF数据转换(二)
(11:52)
数据分析
(11:52)
基于python数据预处理(一)
(11:52)
基于python数据预处理(二)
(11:52)
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