卡弗卡课堂

课时列表

第 1 章课程简介
内容介绍 (11:52)
第 2 章【设计篇】- 初始数仓
图解数仓核心架构 (11:52)
一针见血理解数仓 (11:52)
为什么要建立数仓 (11:52)
操作性系统，把控数据的三个维度 (11:52)
操作系统与分析系统，数据的使用差异 (11:52)
数仓架构的演化过程 (11:52)
看似简单的ETL (11:52)
第 3 章【设计篇】- 数据模型设计
为什么需要数据建模 (11:52)
最实用的建模方法论 (11:52)
最流行的模型构建方式 (11:52)
星型和雪花，你该选择哪一个 (11:52)
企业项目中数仓的实施流程 (11:52)
维度模型设计的4个决策 (11:52)
维度模型的规范化如何定义 (11:52)
流程定义，还有这些专业术语 (11:52)
第 4 章【设计篇】- 数仓中的指标体系
为什么要建立指标体系 (11:52)
如何搭建有效的指标体系 (11:52)
指标类型及关系 (11:52)
企业常用的指标体系方法论 (11:52)
指标体系整体架构 (11:52)
企业中指标常见的问题 (11:52)
如何划分原子指标与派生指标 (11:52)
第 5 章【设计篇】- 维度设计
数仓模型如何分层 (11:52)
企业数仓模型分层架构图 (11:52)
维度设计如何理解 (11:52)
维表是怎么生成的 (11:52)
维度整合的两种策略 (11:52)
维度拆分的最佳方案 (11:52)
缓慢变化维的处理方式 (11:52)
企业中处理缓慢变化维的最佳方案 (11:52)
微型维度，到底有没有用 (11:52)
特殊维度中的递归层次 (11:52)
多值维度的处理方式 (11:52)
多值属性的处理方式 (11:52)
第 6 章【设计篇】- 事实表设计
如何正确看待事实表 (11:52)
企业中事实表的设计原则 (11:52)
事务事实表的设计流程 (11:52)
深入事务事实表的设计 (11:52)
怎么理解周期快照事实表 (11:52)
累计快照事实表的设计 (11:52)
三种事实表的应用场景 (11:52)
第 7 章【设计篇】- 元数据
如何理解元数据 (11:52)
元数据的核心三大类 (11:52)
业界常用的元数据产品 (11:52)
第 8 章【技术篇】-数据埋点与同步
到底什么是埋点 (11:52)
带你体验可视化埋点 (11:52)
企业数据埋点方案一 (11:52)
企业数据埋点方案二 (11:52)
数据同步，你该选择哪个(一) (11:52)
数据同步，你该选择哪个(二) (11:52)
数据漂移场景及处理方案(一) (11:52)
数据漂移场景及处理方案(二) (11:52)
第 9 章【技术篇】大数据开发平台
大数据平台,具体都做哪些工作(一) (11:52)
大数据平台,具体都做哪些工作(二) (11:52)
实时数据处理的特征与时效性 (11:52)
实时技术架构剖析 (11:52)
实时业务数据去重的解决方案 (11:52)
流式数据模型我们该如何分层 (11:52)
流式数据各个分层的数据存储模型 (11:52)
实时数据处理多流关联方案用哪个(一) (11:52)
实时数据处理多流关联方案用哪个(二) (11:52)
实时数据处理多流关联方案用哪个(三) (11:52)
第 10 章【技术篇】数据服务
数据服务技术架构怎么设计(一) (11:52)
数据服务技术架构怎么设计(二) (11:52)
数据服务技术架构怎么设计(三) (11:52)
第 11 章【案例篇】行业案例分析与构建
案例分析一 (11:52)
案例分析二 (11:52)
案例分析三 (11:52)
案例分析四 (11:52)
案例分析五 (11:52)
案例分析六 (11:52)
案例分析七 (11:52)
案例分析八 (11:52)
案例分析九 (11:52)
案例分析十 (11:52)
案例分析十一 (11:52)
案例分析十二 (11:52)
第 12 章【项目实战】数仓项目实战
智慧交通业务需求一 (11:52)
智慧交通业务需求二 (11:52)
智慧交通业务需求三 (11:52)
OD流量分析数据模型说明 (11:52)
数仓表该如何定义 (11:52)
项目数仓模型设计一 (11:52)
项目数仓模型设计二 (11:52)
项目数仓模型设计三 (11:52)
项目数仓模型设计四 (11:52)
业务项目源数据准备 (11:52)
根据业务数据创建源表 (11:52)
编写Shell脚本导入数据一 (11:52)
编写Shell脚本导入数据二 (11:52)
源数据业务格式化 (11:52)
源数据基于业务要求整理一 (11:52)
源数据基于业务要求整理二 (11:52)
湖仓项目集群环境要求及部署一 (11:52)
湖仓项目集群环境要求及部署二 (11:52)
数据处理流程说明 (11:52)
Pulsar服务架构原理 (11:52)
Pulsar服务应用详解一 (11:52)
Pulsar服务应用详解二 (11:52)
Pulsar集群安装一 (11:52)
Pulsar集群安装二 (11:52)
Pulsar集群安装三 (11:52)
Pulsar集群测试 (11:52)
项目中Kafka与Pulsar的应用特点 (11:52)
项目中为什么要用Hudi一 (11:52)
项目中为什么要用Hudi二 (11:52)
Hudi的应用概念及特性 (11:52)
企业项目用数据胡还是数据仓库 (11:52)
数据湖的表到底长啥样 (11:52)
项目中Hudi表结构 (11:52)
Hudi编译与安装一 (11:52)
Hudi安装与编译二 (11:52)
Hudi安装与编译三 (11:52)
Hudi客户端配置与使用 (11:52)
基于客户端怎么创建Hudi表 (11:52)
Hudi与Flink如何集成 (11:52)
Hudi表的类型与使用场景 (11:52)
Hudi表类型到底用哪个 (11:52)
Hudi表结构数据详解 (11:52)
Flink操作Hudi的核心参数配置 (11:52)
Flink如何操作Hudi表数据 (11:52)
FlinkCDC项目中我们用哪个 (11:52)
Flink如何获取MySQL的Binlog数据 (11:52)
如何开启MySQLBinlog (11:52)
整体项目需要的基本服务有哪些 (11:52)
业务数仓项目我们到底怎么分层 (11:52)
业务ODS层基于Flink代码开发一 (11:52)
业务ODS层基于Flink代码开发二 (11:52)
业务ODS层基于Flink代码开发调式 (11:52)
业务ODS层TS规则改造 (11:52)
业务ODS层数据写Hudi表并验证 (11:52)
业务DWD层基于Flink的代码开发 (11:52)
业务DWM层基于Flink的代码开发 (11:52)
业务DWM中的维度数据选择哪个存储服务 (11:52)
业务DWM中基于redis和Phonexi完成维表join (11:52)
业务DWM中基于Phonexi如何应用 (11:52)
业务DWM中基于Phonexi在idea中的链接方式 (11:52)
业务DWM中Flink代码优化及总结 (11:52)
业务DWS层Flink代码开发 (11:52)
业务DWS层Flink代码距离算法 (11:52)
业务ADS层Flink代码开发 (11:52)
业务ADS层ClickHouse详解一 (11:52)
业务ADS层ClickHouse详解二 (11:52)
业务ADS层ClickHouse详解三 (11:52)
数仓业务数据对外服务WS代码开发 (11:52)
基于WebService和Websoket完成数据对外服务 (11:52)
项目程序设计总结一 (11:52)
项目程序设计总结二 (11:52)
项目程序设计总结三 (11:52)