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大数据专业课程
>
Spark+CK+ST项目实战
> ODS表模型创建及写数据Shell脚本开发一
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第 1 章 项目开发
项目数据准备
(11:52)
ODS表模型SQL脚本编写
(11:52)
ODS表模型创建及写数据Shell脚本开发一
(11:52)
ODS表模型创建及写数据Shell脚本开发二
(11:52)
启动服务并测试ODS层Shell脚本
(11:52)
ODS层Shell脚本数据采集验证
(11:52)
基于dolphinscheduler创建验证Shell脚本流程一
(11:52)
基于dolphinscheduler创建验证Shell脚本流程二
(11:52)
基于dolphinscheduler创建验证Shell脚本流程三
(11:52)
分析DWD层数据处理逻辑与流程
(11:52)
DWD层基于Spark数据处理逻辑基础环境代码开发
(11:52)
DWD层基于Spark对数据质量的修正与处理开发
(11:52)
DWD层基于Redis数据质量监控存储之服务代码的开发
(11:52)
DWD层基于Redis数据质量监控存储之数据格式化
(11:52)
DWD层基于Redis数据质量监控存储之数据验证与测试
(11:52)
DWD层基于Spark数据矫正开发
(11:52)
DWD层基于Spark数据对象转换与处理开发
(11:52)
DWD层基于Spark数据流程测试
(11:52)
DWD层基于Spark中根据重新分区与类累加器统计开发
(11:52)
DWD层基于Spark中自定义分区累加器开发
(11:52)
DWD层基于Spark对数据质量监测指标写Redis
(11:52)
DWD层基于Spark对流程监测指标写Redis
(11:52)
DWD层Spar代码优化与数据测试一
(11:52)
DWD层Spar代码优化与数据测试二
(11:52)
DWD层分区与数据质量监测测试与代码优化
(11:52)
DWD层分区优化代码开发
(11:52)
DWD层分区优化代码与数据测试
(11:52)
DWS层基于Spark基础环境代码开发
(11:52)
DWS层基于Spark业务逻辑处理代码开发
(11:52)
DWS层基于Spark业务逻辑处理数据测试
(11:52)
ADS层维表创建与数据写入脚本开发
(11:52)
ADS层基于Spark业务逻辑开发一
(11:52)
ADS层基于Spark业务逻辑开发二
(11:52)
ADS层基于Spark业务逻辑开发三
(11:52)
基于Seatunnel通过粒度指标数据到Clickhouse环境脚本开发
(11:52)
基于脚本创建Clickhouse表模型与脚本开发
(11:52)
编写Seatunnel数据同步脚本一
(11:52)
编写Seatunnel数据同步脚本二
(11:52)
启动服务测试Seatunnel数据同步到Clickhouse脚本
(11:52)
基于Spark的分区代码问题修复与测试
(11:52)
基于Spark的处理逻辑与数据类型代码修复与测试
(11:52)
基于Seatunnel全流程数据同步测试一
(11:52)
基于Seatunnel全流程数据同步测试二
(11:52)
基于Seatunnel全流程数据同步测试三
(11:52)
基于Seatunnel全流程数据同步测试四
(11:52)
基于Clickhouse数据验证一
(11:52)
基于Clickhouse数据验证二
(11:52)
基于Clickhouse数据验证三
(11:52)
基于Clickhouse数据验证四
(11:52)
基于Clickhouse插件在Web工程中读取clickhouse数据开发
(11:52)
基于Clickhouse完成指标数据的服务开发
(11:52)
基于JS+H成指标页面
(11:52)
工程编译打包并基于YARN集群服务完成测试
(11:52)
基于dolphinscheduler创建数仓处理流程一
(11:52)
基于dolphinscheduler创建数仓处理流程二
(11:52)
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